摘要
随着移动互联网和位置感知技术的快速发展，海量的移动轨迹数据被收集和利用，为人们的生活带来了极大便利的同时，也引发了严重的隐私泄露风险。
攻击者可能通过对发布的轨迹数据进行去匿名化攻击，识别个体的身份和敏感信息。
因此，研究时空数据发布中的移动轨迹去匿名化算法，对于保护用户隐私、促进数据共享和应用具有重要意义。
本文首先介绍了时空数据发布和移动轨迹去匿名化的相关概念，然后从轨迹泛化、轨迹扰动和轨迹假数据三个方面综述了移动轨迹去匿名化算法的研究现状，并对不同算法的优缺点进行了比较分析。
最后总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向。
关键词：时空数据；移动轨迹；去匿名化；隐私保护；数据发布
近年来，随着移动互联网、定位技术和移动设备的普及，移动轨迹数据呈现爆炸式增长。
这些数据通常包含个体的时空位置信息，例如GPS轨迹、签到数据、交通出行记录等，蕴藏着巨大的社会价值和商业价值，被广泛应用于城市规划、交通管理、个性化推荐、疫情防控等领域[1-3]。
然而，移动轨迹数据也隐含着严重的隐私泄露风险。
攻击者可以利用已知的背景知识或辅助信息，对发布的轨迹数据进行去匿名化攻击，识别个体的身份和敏感信息，例如家庭住址、工作单位、生活规律、健康状况等，从而对个人的生活和安全造成威胁[4-6]。
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