摘要
随着医药行业自动化水平的不断提高，对药品质量的要求也越来越严格，传统的依靠人工进行药瓶缺陷检测的方式已经无法满足现代化生产的需求。
机器视觉技术作为一种新兴的无接触、高精度、高效率的检测手段，在药瓶缺陷检测领域展现出巨大的应用潜力。
本文首先介绍了机器视觉和药瓶缺陷检测的相关概念，并对国内外该领域的研究现状进行了综述，分析了不同缺陷检测方法的优缺点。
然后，详细阐述了基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统的总体设计方案，包括硬件系统和软件系统的设计。
在硬件系统方面，重点介绍了图像采集模块、照明系统和运动控制模块的选择与设计；在软件系统方面，着重阐述了图像预处理、缺陷特征提取和缺陷分类识别算法的设计与实现。
最后，对整个系统进行了测试和评估，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：机器视觉；药瓶缺陷检测；图像处理；缺陷识别；自动化检测
随着人们对药品质量和安全性的日益重视，药品生产过程中的质量控制环节显得尤为重要。
药瓶作为药品包装的重要组成部分，其质量直接关系到药品的安全性和有效性。
传统的药瓶缺陷检测主要依靠人工目检，这种方式存在着效率低下、容易出错、受主观因素影响大等缺点，难以满足现代化制药企业对生产效率和产品质量的追求。
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