摘要
自动定理证明(ATP)是人工智能领域的一个重要研究方向，其目标是让计算机自动地证明或证伪数学定理。
Vampire是目前最先进的ATP系统之一，它采用了多种高效的推理算法，并在历届ATP国际比赛中屡获佳绩。
然而，随着待证明定理规模的不断增大，Vampire的求解时间也随之增长，如何提高Vampire的求解效率成为了一个亟待解决的问题。
近年来，图形处理器(GPU)以其强大的并行计算能力在各个领域得到了广泛应用。
本篇论文针对基于GPU的Vampire主要算法进行了深入研究，并对算法进行了并行化设计与实现。
通过实验验证，基于GPU加速的Vampire系统在求解效率上相较于传统CPU版本得到了显著提升。
关键词：自动定理证明；Vampire；GPU并行计算；算法优化；高性能计算
##1.1自动定理证明(ATP)自动定理证明(AutomatedTheoremProving,ATP)是人工智能和逻辑学的一个交叉学科，其目标是使用计算机程序自动证明或证伪数学定理。
ATP系统通常基于形式逻辑系统，例如一阶逻辑，将数学定理转化为逻辑公式，并使用各种推理规则进行证明。
##1.2Vampire定理证明器Vampire是一个基于一阶逻辑的自动定理证明器，由AndreiVoronkov及其团队开发。
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