摘要
大规模多输入多输出(MIMO)技术作为下一代无线通信的关键技术之一，能够显著提高系统容量和频谱效率。
然而，随着天线数量的增加，准确高效的信道估计成为制约大规模MIMO系统性能的关键瓶颈。
本文献综述了大规模MIMO系统信道估计算法的研究现状。
首先，介绍了大规模MIMO和信道估计的基本概念。
接着，重点概述了传统信道估计算法、压缩感知信道估计算法和深度学习信道估计算法的研究进展，并对各种算法的优缺点进行了分析比较。
最后，总结了大规模MIMO系统信道估计未来的研究方向。
关键词：大规模MIMO；信道估计；压缩感知；深度学习；文献综述
1.1大规模MIMO大规模多输入多输出(MassiveMultiple-InputMultiple-Output,massiveMIMO)技术,是指基站端配备有数十根甚至数百根天线,通过服务于多个用户,从而大幅度提高系统频谱效率和能量效率的MIMO技术。
作为5G及未来无线通信的关键技术之一,大规模MIMO技术具有提高系统容量、提升频谱效率、降低用户能耗、简化信号处理流程等优势，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。
1.2信道估计信道估计是指根据接收信号和已知发送信号来估计无线信道的过程。
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