- 文献综述（或调研报告）：
基于ARM的空气质量监测系统的设计，其核心要求就是以ARM处理器为平台，通过系统软件的设计，将传感器感知的数据在数码管上实时显示，并发送给上位机，在上位机的数据库中对数据进行进一步的操作[1]。
当前，根据ARM处理器的不同，可以简单地将系统的硬件平台分为以下三类：
- 以STM32单片机为代表的单片机平台
甄智等人[3]提出了以STC12C5A60S2单片机为主控制器的监测系统，整个系统由单片机最小应用系统、温湿度检测模块、甲醛浓度检测模块、PM2.5浓度检测模块、报警模块和显示模块和按键输入模块组成，其特点是具有报警功能，当监测到的数据超过阈值范围时触发报警模块；
Tang等人[5]以单片机MSP430为核心，提出了一个高效的由太阳能驱动的系统SmartMote。该系统的特点是利用一种能量价值（VoI）感知路由策略，从而很好地平衡了数据感知和传递速率。Tang及其团队在森林中部署配有100个传感器的SmartMote系统，以监测森林里的湿度、温度和亮度强度。从结果看，SmartMote在整个网络中很好地完成了能耗和效率的平衡，实现了最大的效用；
吉林建筑大学的曹志旭等人[7]主要研究并设计了与互联网通信的空气质量检测仪系统，该系统以STM32为平台，旨在实现甲醛、一氧化碳等有毒气体的预警监测。其特点是可以检测室内空气质量的同时， 可以通过互联网同步天气预报，并把室内控制质量参数上传数据库；
莫先等人设计了一套采用STM32作为系统主控芯片的智能家居系统[8]。为了增加系统的稳定性，莫先等人对服务器数据进行了设计和对数据库进行了设计。通过使用具备最大规模混合云架构、自研数据库OceanBase、http加密技术等等特点的阿里云服务器和云数据库，同时运用了可靠性算法以保证底层数据的正确率，莫先等人设计的系统具有性能稳定、安全性髙和使用方便等优点；在数据展示部分，莫先采用JSP语言编写前端APP，对各个模块进行了界面设计，具有多平台支持等优点，给用户的使用带来便携；
黄海来等人以单片机 STC12C5060S2为核心[1]，将传感器测得数据在数码管上实时显示，蜂鸣器超过阈值时发出声光报警，通过按键可变换数码管显示的参数内容，串口模块将数据传送到上位机上，在上位机软件界面上显示所测传感器数据。其特点是采用 access 设计了系统数据库，并具有实时警报功能；
国立台湾大学的Jen-Hao Liu等人提出了一种基于无线传感器网络（WSN）技术的城市空气质量监测系统[8]。该系统由传感器节点、网关和由LabVIEW程序控制的后端平台组成，其最大的特点是与全球通信系统相集成，通过该平台可以使得测得的数据实时上传至云服务器平台，为监测者带来很大的便利。该系统被部署在台北市的主要道路上，以监测由车辆排放引起的一氧化碳（CO）浓度。实验结果表明，该系统可以通过无线传感器网络技术实现对微尺度空气质量的实时监测；
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