基于Python的租房推荐系统的设计与实现文献综述

 2024-06-17 11:59:16
摘要

随着城市化进程的加速和流动人口的增加,租房市场需求日益旺盛,但传统租房平台信息过载、匹配效率低下的问题日益突出。

为了解决这些问题,个性化租房推荐系统应运而生。

本文首先阐述了租房推荐系统的概念、意义及研究现状,并介绍了Python在推荐系统开发中的优势。

接着,本文重点探讨了租房推荐系统的关键技术,包括数据收集与预处理、推荐算法选择与优化、系统架构设计以及用户界面设计等方面。

此外,本文还详细分析了当前主流的租房推荐算法,如协同过滤算法、内容推荐算法、基于知识图谱的推荐算法以及混合推荐算法等,并比较了它们各自的优缺点和适用场景。

最后,本文对租房推荐系统的未来发展趋势进行了展望,指出了系统可改进的方向和潜在的研究热点。


关键词:租房推荐系统;个性化推荐;Python;推荐算法;协同过滤;内容推荐;知识图谱

1相关概念

##1.1租房推荐系统租房推荐系统是一种利用信息过滤技术,根据用户的需求和偏好,从海量的房源信息中筛选出最匹配用户需求的房源,并推荐给用户的智能系统。


##1.2个性化推荐个性化推荐是指根据用户的兴趣偏好、行为习惯等信息,为用户提供量身定制的推荐服务,其目标是提高用户体验和推荐精准度。


##1.3PythonPython是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,拥有丰富的第三方库和活跃的开源社区,非常适合用于开发数据分析、机器学习和Web应用等项目,因此也成为构建租房推荐系统的理想选择。

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