2018年1月江苏两次暴雪过程积雪效率及其影响因子:FNL与观测资料的对比研究文献综述

 2024-07-29 15:45:04
摘要

2018年1月,江苏省遭遇了两次强烈的暴雪过程,对交通、农业和人民生活造成了严重影响。

积雪效率作为衡量降雪转化为积雪效率的指标,对于理解暴雪过程和改进积雪预报至关重要。

本文利用FNL再分析资料和地面观测资料,对这两次暴雪过程的积雪效率进行了对比研究,并分析了影响积雪效率的主要因子。

研究发现,FNL数据能够较好地再现两次暴雪过程的天气形势和降雪分布,但对积雪效率的模拟存在偏差。

观测资料显示,两次暴雪过程的平均积雪效率分别为XX%和XX%,FNL模拟的积雪效率分别为XX%和XX%。

分析表明,气温、降雪强度、风速和下垫面性质等因素对积雪效率有显著影响。

FNL数据在近地面气温、风速等方面的偏差是导致积雪效率模拟误差的主要原因。

本研究结果可为提高江苏地区暴雪积雪预报精度提供参考。


关键词:暴雪;积雪效率;FNL再分析资料;观测资料;影响因子

1相关概念

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##1.1积雪效率积雪效率是指降雪转化为积雪的效率,通常用单位降雪量产生的积雪深度来表示。

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