毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
引言
近年来，由城市化发展而引起的生态环境恶化现象愈加严重，针对此类问题，对各个地区的生态环境状况进行准确地评估并掌握其变化趋势，将便于因地制宜地采取生态环境保护措施、进行区域规划决策，进一步实现地区可持续发展。本次研究将基于Google Earth Engine（GEE）平台进行遥感图像的获取、处理、分析，使用多期Landsat TM影像数据，反演出生态环境四指标：热度、绿度、湿度、干度，利用主成分分析法构建RSEI遥感生态指数模型，并由此分析南京市1990 - 2015年生态环境的变化状况。对于遥感生态指数阅读了相关文献，并对所参考文献中的重要观点和创新之处进行了归纳和总结。
1、生态环境指数（RSEI）的内涵
1.1、遥感生态指数（RSEI）的概念
生态环境指数（RSEI）是由福州大学徐涵秋提出，作为EI指数的辅助指标，是反映生态质量，评价生态系统的可视化指数。
1.2、遥感生态指数（RSEI）的内容
RSEI 遥感生态指数基于遥感技术手段，集成了城市生态系统的4个重要指标，即湿度、绿度、干度和热度， 计算生态环境指数使用主成分分析的方法，避免了人为权重设置，是客观、定量地评价城市生态环境的一种方法。
其中，采用植被指数、裸土指数、湿度分量、地表温度分别代表绿度、干度、湿度和热度。在RSEI指数中，代表绿度的植被指数与《规范》中的植被覆盖度含义相似，与其生物丰富度指标呈正相关；代表湿度的指标除了能代表开放水体外，还可以代表与生态环境高度相关的土壤和植被的湿度；代表干度的裸土指数越高，地表越裸露，土地退化越严重；代表热度的地表温度，地表温度越高，热度就越大。
生态环境指数（RSEI）既能以单一指标的形式出现，又可以综合以上4个指标的信息。通过多元统计方法中的主成份分析将重要变量的多维数据压缩，将多维信息集中到少数几个特征分量上，对特征光谱空间坐标轴进行旋转，去掉各指标间的相关性，避免出现权重因人而异的现象，最终构建出遥感综合生态指数（RSEI）。
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