毕业论文课题相关文献综述
一、研究背景空间插值是数字高程模型(ＤＥＭ）构建的核心步骤，原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是影响DEM精度的主要因素，其中插值算法是直接因素，地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响DEM精度。
插值方法及插值参数选择对 ＤＥＭ 质量及数字地形分析结果具有重要影响。
从影响DEM插值精度的不同因素出发，研究DEM插值算法的适应性问题，以降低DEM插值的不确定性、提高插值精度为终极目的，围绕着DEM插值参数、地貌类型适应性、采样分布特征适应性、尺度适应性等问题展开深入地研究和实践。
根据插值表面经过采样点的情况，可以将空间插值方法分为非精确性插值法和精确性插值法。
其中径向基函数算法（ＲＢＦ）要求插值表面经过所有已知采样点，属于典型的精确性插值算法,插值表面比较平滑,插值效果相对理想，为此一些学者对其进行了深入研究。
二、研究现状Franke R在《Scattered data interpolotion ：tests of some methods》中从插值参考点及权函数的选择、插值函数的连续性及误差统计等方面对各种插值方法进行分析，结果证实全局径向基插值算法比其他插值方法更可靠。
插值参数方面，Aguilar F J, Aguera F, Aguilar M A等在《Effects of Terrain Morphology, Sampling Density and Interpolation Methods on Grid DEM Accuracy》中根据地貌类型、采样密度和插值算法对规则格网精度影响的研究结果表明，多重二次曲面和多重对数径向基函数应使用接近于零的光滑因子，反多重二次曲面、自然三次样条曲面和薄 板样条曲面径向基函数则应使用非常大的光滑因子。
张锦明,游雄,万刚在《径向基函数算法中插值参数对DEM精度的影响》中基于多重对数径向基函数对搜索方向、搜索点数及光滑因子等一系列插值参数进行实验分析，结果表明光滑因子为０，采用４方向并适当增加搜索点数对提高插值精度更有效。
青亚兰,罗明良,张斌,等.在《径向基函数对干热河谷冲沟DEM构建的影响》中以云南元谋典型冲沟为例,基于径向基函数插值,以平均误差、均方根误差及高程正负偏差为指标,通过交叉验证及检查点法,对比分析不同基函数、邻域搜索点数及搜索方位对DEM插值的影响。
结果表明,张力样条函数、邻域3~18个点插值效果较好;限制搜索方位降低了样本及检查点的平均误差,其他参数不敏感;构建了大比例尺冲沟DEM,能够较真实的模拟元谋冲沟地表形态。
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