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一、选题背景与研究意义1.1选题依据本文的研究内容是国家自然科学基金项目高寒山区积雪状态遥感识别及其衰退过程模拟研究（4180010036）的重要组成部分。
该项目基于高寒山区消融期积雪分布范围、状态空间异质性及其时空变化等信息不仅是冰雪遥感发展的需要，也是我国干旱区水资源管理的重要依据。
针对目前存在的山区积雪参数识别精度低，衰退规律和响应机制不明等问题，拟以光学遥感数据实现积雪新老状态的快速表征为基础，评价老化指数的识别结果，通过修正起伏地形、方位角和阴影等造成的误差，构建具有较高识别精度的地形调节老化指数，并拓展其在多源、多分辨率遥感数据上的适用性；精准捕捉可表征积雪衰退特征的时空节点，探求山区积雪时空衰退规律；利用空间关联法度量多重影响因子，筛选最优时空计量模型，构建积雪时空衰退响应模型，探讨模型的适用性，深入对高寒山区积雪衰退过程及其复杂响应机制的理解和认知。
本项目研究近几年天山北坡的降水的对春季径流量有着很重要的影响，并且提出的系列关键技术及相关结论可为研究其水资源问题对我国西部跨境资源竞争利用、国防、外交和区域合作等若干国家战略和西部地区可持续发展有提供技术支持和科学参考，具有很高的理论与实际应用价值。
1.2选题背景降水是参与全球水和能量循环过程中的关键要素之一，具有重要的气象学、气候学和水文学意义，准确掌握降信息对研究大气循环和水循环过程起着至关重要的作用。
空间化的降水信息对于区域水资源分析，水文以及区域水资源管理，生态环境治理，旱涝灾害管理等具有重要的意义。
传统降水数据是通过地面台站雨量计观测获取,但雨量计分布不均,难以准确获取区域性的降水分布。
随着科学技术发展,借助卫星反演、模式运算以及站点数据插补等方法,生成了大量的降水产品。
除此之外，天山是世界七大山系之一，位于欧亚大陆腹地，东西横跨中国、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和乌兹别克斯坦四国，它全球唯一由巨大沙漠夹持的大型山脉，由于深居内陆的地理区位、温带大陆性干旱气候、山盆相间的地貌格局，也是世界上距离海洋最远的山系和全球干旱地区最大的山系。
而天山北坡降水多于南坡，且山上的积雪融水是重要的水资源来源之一，天山的降水资源影响着春季径流量问题。
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