全文总字数：3122字
文献综述
1.人口流动模型相关理论研究现状过去的人口流动模型建立于传统数据之上，如几年一次的户籍采集和人口普查等。
传统人口数据虽然是非实时性的,但却是政府部门常规性收集并公开发布的数据,可以用于预测研究,能够为公共管理提供重要的数据基础;尤其是制定预防性管理策略。
而大数据则能够反映实时状况,但这种实时性的优势反而限制了其预防性、预测性功能。
我们可以根据传统的人口数据做一些模拟预测.预测各个地方感染人数、判断疫情严重程度,提前为公共危机提供应对方案。
尽管传统的人口数据并不是最新的。
提倡大数据的时代并不意味着传统数据失去了它存在的意义,在公共管理和学术研究中,它跟大数据同等重要,在系统性、可靠性和可得性的意义上甚至更重要。
现在我们可以利用百度/阿里/腾讯等平台提供的人口迁徙数据，毕竟新冠疫情传播过于迅速，传统人口数据很难有效预测，建立科学准确的人口流动模型对于研究疫情至关重要，而实时海量的位置大数据满足了这一需求。
2.人口流动与疫情传播的正相关关系。
人口流动是本研究讨论的焦点。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
