文献综述
高光谱影像波段选择与特征提取方法研究
摘要：高光谱遥感技术在精准农业、地质勘察、敌情侦测、海洋遥感等各个领域起着越来越重要的作用。但是由于高光谱数据的高光谱维特征所引起的数据冗余、维数灾难等问题，在实际运用中，需要对不同来源的高光谱数据进行合理地波段分类和特征提取，从而充分挖掘高光谱数据的有效信息，提高高光谱数据的应用价值。本文首先对高光谱遥感的发展概况进行简要介绍，接着分别对高光谱数据的波段选择方法与特征提取方法的研究现状进行概括分析，最后对目前存在的问题进行了总结与展望。
关键词：高光谱影像；波段选择；特征提取；
- 引言
随着高光谱遥感技术的不断完善和发展，高光谱遥感技术逐渐在精准农业、地质勘察、敌情侦测、海洋遥感等各个领域起着越来越重要的作用。但是由于高光谱数据多波段、高空间分辨率以及数据高维性所引起的数据冗余等问题，在实际应用中往往得不到理想的效果。因此，对高光谱影像进行有针对性的波段选择和特征提取能够促进高光谱数据有效信息的提取，提高应用效果，而如何针对不同来源的高光谱数据选择适宜的波段选择和特征提取方法已成为目前高光谱遥感技术领域的研究热点。
二、高光谱遥感及其应用现状
高光谱遥感是指成像光谱仪在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域中的数十至数百个非常窄且连续的光谱段上获取影像数据的技术[1]。
高光谱遥感的显著特点之一是其所提供的高光谱分辨率。过去的多光谱遥感如TM等只能提供7个100～200 nm分辨率的间断波段信息, 高光谱遥感则可提供几十数百个10 nm左右分辨率的连续波段信息, 使得高光谱遥感有足够的光谱分辨率对那些具有纳米级诊断光谱特性的地表物体进行区分。谱像和一技术是高光谱遥感的另一显著特点。在对目标地物成像的同时, 每一个像素都获得了几十至几百个连续光谱的覆盖, 使其图像同时具有空间、辐射和波谱的信息。高光谱遥感的出现使遥感领域发生了巨大的变化, 大大加快了遥感技术从定性到定量发展的步伐[2]。
近年来，高光谱遥感在地物物理化学特性的反演中优秀的表现，受到国内外专家学者的广泛关注。因高光谱遥感具有其他方法无可替代的特点和优势，故在越来越多的领域得到研究和应用，主要表现在如下几个方面：
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