不同时空尺度松萎蔫病胁迫下松树冠层光谱特征分析
文献综述
不同时空尺度松萎蔫病胁迫下
松树冠层光谱特征分析
摘要：利用高光谱技术进行森林病虫害监测已成为森林病虫害预警的重要手段。高光谱数据只有在特定的尺度下某些特征才会显示，因此尺度的选择对高光谱数据很重要。本文首先总结了多尺度高光谱数据分析方法的研究概况，并阐述了无人机平台下多尺度分析在农林业高光谱病虫害监测中应用现状，然后介绍了基于高光谱数据的松萎蔫病监测的研究现状，最后对目前的研究状况进行了总结和展望。
关键词：高光谱数据；多尺度；松萎蔫病；光谱特性
- 引言
林业遥感监测是利用以遥感技术为主的空间信息技术对林业生产过程进行的动态监测随着遥感等空间技术的发展，林业遥感监测从技术发展和应用深度均进入了一个全新的时期，同时，也成为信息林业、精准林业和数字林业的一个重要组成部分。利用以遥感技术为主的空间信息技术对林业生产进行动态监测，具有覆盖范围广、无破坏等特点[1]。
松材线虫病又名松树萎蔫病，由于其危害的严重性和防治的难度而受到世界各国的重视，相继被各国列为检疫对象。该病目前在世界上尚局限分布在北美和东北亚。在北美该病影响了木材的出口，但并未对松林造成严重危害，而在东北亚，松材线虫引起了松树的大量死亡[2]。松材线虫是一种危险的外来入侵种，对我国的森林资源破坏很大，而遥感作为一种先进的空间信息技术，在森林病虫害监测方面具有独特优势，而受害林木实测光谱的研究对于遥感监测具有重要意义。应用成像光谱遥感技术，研究和利用受害植物光谱特性的变异信息，可以为大规模地监测植物病虫害发生动向提供可靠依据[3]。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
