基于GIS与RS的土地利用变化驱动力分析及预测——以武汉市为例文献综述

 2024-06-14 00:26:25
摘要

土地利用/覆被变化(LUCC)是人类活动对地球系统影响最直接、最显著的表现之一,对其驱动力进行分析和预测,对于理解LUCC过程、制定合理的土地利用政策和实现区域可持续发展具有重要意义。

本文首先阐述了LUCC、GIS和RS的概念,并介绍了LUCC驱动力分析方法和预测模型;其次,回顾了国内外LUCC驱动力分析和预测的研究进展,重点关注不同驱动因素的影响机制和预测模型的应用情况;最后,总结了当前研究存在的不足,并展望了未来的发展方向。


关键词:土地利用/覆被变化;驱动力分析;GIS;RS;预测

1相关概念

1.1土地利用/覆被变化土地利用/覆被变化(LandUse/CoverChange,LUCC)是指地球表层土地利用类型和土地覆被类型的变化,是人类活动与自然环境相互作用的结果。

LUCC不仅改变着地表的物理、化学和生物属性,也影响着区域乃至全球的生态系统服务功能和气候变化。


1.2地理信息系统地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)是一种以采集、存储、管理、分析和显示地理空间数据为主要功能的计算机系统。

GIS能够对空间数据进行叠加分析、空间统计和空间模拟等操作,为LUCC研究提供强大的技术支持。


1.3遥感遥感(RemoteSensing,RS)是一种非接触式的地球观测技术,通过传感器接收目标地物反射或发射的电磁波信息,从而获取地表信息。

RS数据具有周期性、多光谱、大范围等特点,能够为LUCC监测和分析提供及时、准确的数据源。

2研究概况

LUCC驱动力分析和预测一直是地理学、生态学和资源环境科学等领域的研究热点。

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