摘要
黄土高原作为中国重要的生态屏障区，其地表绿度变化对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。
遥感技术凭借其大范围、动态监测的优势，为快速获取黄土高原地表绿度信息提供了有效手段。
本文首先阐述了地表绿度、遥感监测等相关概念，并回顾了国内外学者利用不同遥感数据源监测黄土高原地表绿度的研究历程。
在此基础上，重点分析了基于像元二分模型、机器学习等方法的地表绿度提取算法，以及不同遥感数据源（如MODIS、Landsat、SPOT等）在黄土高原绿度变化检测中的应用现状。
此外，本文还总结了气候变化、人类活动等因素对黄土高原地表绿度的影响，并对未来该领域的研究方向进行了展望。
关键词：黄土高原；地表绿度；遥感监测；变化检测；MODIS；Landsat
地表绿度作为表征植被生长状态和生态系统功能的重要指标，能够直观反映地表植被覆盖度、生物量、叶面积指数等信息，是区域生态环境变化的重要指示因子。
近年来，随着全球气候变化和人类活动的加剧，黄土高原地区生态环境问题日益突出，水土流失、植被退化等问题严重制约着区域可持续发展。
因此，开展黄土高原地表绿度变化监测与驱动机制研究，对于评估区域生态环境变化、制定合理的生态保护政策具有重要意义。
遥感技术作为一种高效、便捷的空间观测手段，能够快速获取地表信息，已成为地表绿度监测的重要手段。
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