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文献综述
一、大数据及个人信息概述 大数据的概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出,麦肯锡认为,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
维基百科将大数据定义为一个复杂而庞大的数据集。
香山科学会议则认为大数据是来源多样、类型多样、大而复杂、具有潜在价值,但难以在期望时间内处理和分析的数据集。
国际数据公司(IDC)归纳了大数据的4个特征(4V特征),即海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和巨大的数据价值(Value)。
互联网行业是大数据应用的领跑者,金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。
大数据让各行各业收集以往无法想象的海量数据，并帮助人们深入挖掘其中的价值，对国家、社会、个人而言都有积极意义。
商业大数据应用，即主要以营利为目的的大数据应用，是互联网大数据应用模式的一大类型。
根据中国互联网协会在2020年7月发布的《中国互联网发展报告2020》，中国电子商务交易规模达34.81万亿元，已连续多年占据全球电子商务市场首位；全国数字经济增加值达35.8万亿元，数字经济总值已稳居世界第二。
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