网贷平台用户持续使用行为影响因素研究——以芝麻信用app为例文献综述

 2022-01-13 22:54:13

全文总字数:2524字

  1. 消费者持续使用行为研究概述

所谓消费者行为的研究是指研究个人,集团和组织究竟怎样选择、购买、使用和处置商品、服务、创意或经验以满足他们的需要和愿望。消费者行为研究就是要研究不同消费者的各种消费心理和消费行为,以及分析影响消费心理和消费行为的各种因素,揭示消费行为的变化规律。解释复杂的消费者行为时,不同的学科有不同的重心,有不尽相同的研究方法。M.所罗门认为,消费者行为的不同学科研究展现出从微观(个体)到宏观(群体环境)的视角。J.C莫文认为,有3种切入消费者行为学的研究角度:基于消费决策的观点;基于消费体验的观点和基于影响消费行为的观点。

  1. 影响消费者购买意愿影响因素相关文献综述

理论依据

1.信息系统持续使用意愿相关研究

在20世纪90年代,国内外众多学者在信息系统的采纳方面做了大量的理论和实证研究。相关经典理论或者模型主要有:理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型(technology acceptance model,TAM)、创新扩散理论和期望确认理论(theory of expectation-confirmation,ECT)等,这些理论或模型主要被用来解释信念因素和外部变量如何影响人们的心理行为,并预测人们对信息系统的持续使用行为。信息系统的使用行为可以分为采纳前行为和采纳后行为。Venkatesh和Davis!22]研究用户在三个不同时间点的使用信息系统行为,他们发现技术接受模型(适用于首次采纳模型))的解释力随着时间的增加而被削弱。他们的研究结果表明:信息系统采纳和使用的决定因素是随着时间的变化而变化的。因此,信息系统的采纳行为研究重点转向持续使用行为研究。信息系统持续使用的研究涉及多种信息系统,包括门户网站、网上银行、知识管理系统等。Bhattacherjeel123.是最早突破信息技术采纳理论框架对用户持续使用进行研究的学者,从消费者行为的角度出发,基于期望确认理论和技术接受模型构建了信息系统持续使用模型,并通过以网络银行用户为研究对象对模型进行了实证研究,从而做出了开创性的理论贡献。根据对文献的梳理,本文整理出信息系统持续使用的研究对象及主要结论。

2.感知风险与广告担忧

新型的广告形式给用户带来了一系列的不确定性,这种不确定性是感知风险。哈佛大学Bauer[19]首次将感知风险的概念引入营销领域,他认为对于任何购买行为,消费者都无法事先知道他们预期的结果是否正确,而某些结果可能令消费者不愉快。此后,研究人员开始对感知风险进行深入探讨,学者们关心的主题包括感知风险的本质、感知风险的维度感知风险与行为意向的关系、个体差异对感知风险的影响及感知风险的测量。计算机和互联网的发展为感知风险研究提供了新的环境。学者们开始转向研究互联网环境下用户感知风险的各种问题。Hanafizadeh和Khedmatgozarl2.l研究了感知风险的6个维度(时间风险、经济风险、绩效风险、社会风险、隐私风险、安全风险)对意识与用户使用网络银行意愿之间关系的中介作用。Pavloul21对电子商务接受行为的研究表明,感知风险直接对用户使用电子商务意愿产生影响,同时感知风险对信任和意愿间的关系起着中介作用。

三.理论模型综述

期望确认模型(ECM-ISC)和拓展的期望确认模型是关于用户持续使用的研究中最经典的理论模型。期望确认模型最早是由Bhattacherjee基于期望确认理论,突破ITIS采纳的研究框架提出。期望确认理论认为期望和感知有用性会影响消费者购买后的满意度,进而产生再次的购买意愿[21。期望确认模型在传统期望确认理论上融入技术接受模型,将感知有用性这一变量引入模型中,以提高该模型在信息系统环境中的实用性。该模型认为,期望确认是指用户使用信息系统后的实际效用符合使用前期望的程度,满意度指使用信息系统后对用户的影响程度,感知有用性指用户使用信息系统后感知到的实际绩效增加的程度。期望确认影响感知有用性和满意度,然后影响持续使用意愿。期望确认度越高,用户对系统的了解越多对系统越满意,进而产生了持续使用意愿。该模型阐释了感知有用性、期望确认度、满意度等变量对持续使用意愿的影响[22但是期望确认模型中的因变量仅仅只是持续使用意愿。Bhattacherjee等[123认为,将研究终点定位于使用意愿是不合适的,它将终点定位于实际的使用行为,并且在原模型的基础上加入了自我效能和促成条件变量,由此得到了拓展的期望确认模型(EECM)(见图1)。该模型认为用户的自我感觉技能与能力的好坏会积极影响用户的持续使用意愿;外在促成条件会积极影响用户的持续使用行为。拓展的期望确认模型更加全面与丰富,解决了用户持续行为研究的理论空缺问题,对用户的持续使用意愿和行为都具有更高的解释力。

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