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国内外研究综述
一、引言
得益于互联网时代的蓬勃发展，我国人工智能商业化起步，人工智能在机器学习方面随着算法精确度的提高，应用领域和商业化规模不断扩大，并且在百度、阿里、腾讯等互联网巨头的带动下加速商业化进程。深度学习是人工智能商业化进程中应用最广泛的一种机器学习方式，它能够基于用户特征和产品属性等关键信息的提取实现营销场景的个性化预测、推荐和匹配。随着开放平台，开源算法的普及，人工智能使用门槛逐步降低，企业如何利用数字算法对商业模式进行创新发展以获取长久优势，值得进行探讨。
二、人工智能的概念与内涵
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指人造机器所表现出来的智能，关于人工智能学科可被认为是研究、开发用于模拟、延伸和扩展智能的可行性、理论、方法、技术、应用系统及伦理等一门新的科学和工程学科。目前对于人工智能确切的定义，尚未有普遍可以接受的共识。
- 国外研究动态和文献探索
（一）关于人工智能的研究
Kaplan和Heanlein（2019）认为尽管人工智能几乎家喻户晓，但它仍然是个模糊不清的概念，围绕它的许多问题仍然悬而未决。他们分析了人工智能与物联网和大数据等相关概念的区别，并提出人工智能不是一个单一的术语，需要以更细致的方式来看待。
Wright和Schultz（2018）评估了文化和道德的影响，确定了业务自动化的道德影响，建议企业在处理新兴的和潜在的破坏性商业实践时，考虑商业自动化和人工智能的道德影响。
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