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一、研究目的和意义
当下，基于大数据的精准营销已经成为了各大社交软件的趋势，传统的营销手段渐渐被替代。营销技术成为营销关键驱动力，利用数据分析可以大大提高营销的效率。加之短视频app流量大、受众广，利用短视频app进行广告投放有着较好的营销效果。研究短视频app的广告精准投放，是精准营销实践的一个重要环节，可以塑造未来短视频精准营销的模式，帮助企业借助大数据的新风向进行高效率的营销。
二、国内外同类研究概况
在大数据时代，数据流转和利用会对用户隐私造成威胁，同时对利用数据的精准营销带来一定的风险。大数据营销过程中的数据信息流转被划分为“信息主体→数据收集→数据整合→数据交易→数据利用”几个阶段（洪玮铭），对数据利用于精准营销的规范提出了建议；作为电子商务的一个热点应用技术和领域，数据画像模型构建、推荐算法、消费者行为预测等方面进行了针对性的相关研究工作（赵会群等）；用户特性构建画像标签体系（魏玲等），利用TF-IDF、熵值法、k-means等方法确定用户特征标签；基于用户画像与改进后的协同过滤算法计算用户相似度，通过调和权重得到用户综合相似度。对用户画像的构建方法，在此基础上进行精准营销。
三、研究内容和计划
本文旨在讨论基于用户画像的构建，产生营销内容库，再精准筛选出顾客，通过短视频平台与顾客进行营销接触，这一当下新型营销模式的全过程。文章以短视频app为例，通过大数据构建用户画像的手段，提出新型的广告投放策略，从而达到精准营销的效果。
3.1-3.20数据收集环节的研究
3.21-4.1数据整合环节与用户画像的构建
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