大数据时代下完善商业银行内部审计的思考文献综述-文献综述网

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文献综述一、大数据的定义近年来随着国家十三五规划提出实施国家大数据战略和国务院印发《促进大数据发展行动刚要》，全国掀起了一股大数据应用的热潮，各行各业也将大数据与业务结合，不断发展。

最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。

许多机构和学者对大数据进行了定义。

大数据的定义主要从两个方面出发：一方面是技术，主要从大数据的采集、存储和应用过程进行分析，如麦肯锡；另一方面是价值，主要从大数据的潜在价值和被挖掘的可能性进行分析，如易安信公司（EMC）。

也有研究学者如徐英瑾，王培（2017）注意到大数据与大数据技术应有所区分：所谓大数据(big data)，乃是指在利用常规软件工具的前提下无法在可承受的时间内捕捉、管理和处理的数据集合。

而所谓大数据技术，自然就是指那些利用非常规的软件工具对上述数据集合进行捕捉、管理与处理的技术。

[1]二、传统模式下商业银行内部审计面临困境内部审计作为一种独立、客观的确认和咨询活动，其工作内容是审查和评价组织业务活动、内部控制和风险管理的适当性和有效性，以促进组织完善治理、增加价值和实现目标。

因此，内部审计不应仅仅是事后监督，而应更倾向于事前风险防范。

近几年，商业银行管理体制逐渐完善健全，其内部审计也从单纯查错纠弊向风险防范和增值服务发展。

与金融业整体发展程度相比，商业银行内部审计还有很多缺陷与不足，突出问题主要有以下几点：1、内部审计数据采集困难。

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