大数据资产的确认与计量探析文献综述

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文献综述

大数据中心建设是“新基建”七大领域之一。大数据资产是大数据企业核心竞争力的源泉，如何核算大数据企业的数据资产，国内外尚缺乏共识，会计实务因缺乏理论的指引，处理方式千差万别，相关信息难以反映其真实价值，扭曲了企业的创新投入与公司业绩，严重制约着大数据产业的创新发展。大数据及其平台是该类企业主要的资源，若确认为资产，则更有助于向投资者证明企业的发展潜力，以便增强企业在行业内的竞争优势、提振投资者等利益相关者的信心，进而培育大数据企业核心竞争力，从根本上推动大数据行业的长远良性发展。

因此，本文针对大数据资产的确认、计量等会计核算工作进行探析并提出建议，以期解决现有问题，规范大数据资产的会计核算，形成大数据资产核算体系。在开展相关研究前，有必要对国内外的相关研究进行梳理总结和归纳分析，以便对大数据资产的确认和计量进行探析时能够博采众长，集思广益，充分借鉴前人的研究成果。

1.国外研究现状

相较而言，国外数据的出现及应用均早于国内。上世纪60—80年代，企业开始在财务、银行等数据密集行业构建应用系统，在磁盘等媒介储存数据，当时这些数据形式被人们称为大数据,但在现在看来,这些数据非常有限,与真正意义上的大数据仍有较远距离。PC端的出现和应用，使大量形如Word、Excel等文档形式的数据产生，之后逐渐出现了视频、音频、图像、影像等有别于传统数字形式的非结构化、半结构化数据，该阶段数据量得到了大量增长。互联网的大规模兴起有效推动了数据量的第三次巨额增长，物联网、云计算的应用进一步加深之后，数据量急剧暴增，数据形式也变得极其丰富，社交网络、搜索引擎、网页浏览等都在时时产数据、处处产数据。数据“大”的惊人。在这种背景下，大数据以及大数据资产逐渐成为当今信息技术产业最受关注的概念之一。

1.1大数据资产的特征

Moody amp; Walsh（1999）在其经典论文中将数据视为“原材料”、将硬件和软件视为“工厂和设备”、将信息视为最终“产成品”，分析了“信息资产”的特征。认为“信息资产”不像其它资产那样遵循相同的“经济法则”——它有自己的独特属性。由此提出七项一般原则，用以描述信息资产作为“经济商品”的特征：一是信息可以无限分享；二是信息的价值随使用而增长，即信息越被使用，就越有价值，信息的使用回报是增加而非减少的；三是信息价值随时间推移而折损直至寂灭；四是信息越准确，越有用，其价值越高；五是当信息能与其他信息可比并可以结合使用时，价值会增加；六是信息并不必然是越多越好；七是信息永不枯竭。

Liang et al.（2018）指出，大数据实时更新的特殊性使得大数据资产在定价和计量过程中较为复杂。因此自身结构的多样性是大数据资产最为显著的特征。

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