大数据环境下云会计面临的问题与对策研究文献综述

 2022-04-04 21:56:12

大数据环境下云会计面临的问题与对策研究文献综述

摘要：云会计被看作是未来一段时间里会计的发展方向和基本趋势，近年来，众多学者从不同角度研究了大数据环境下云会计的发展进行了研究，本文通过对国内外相关文献的收集，着重对大数据发展，云会计的内涵以及云会计在中小企业、税收筹划、经营决策等板块应用的现状进行梳理，对于应用中的安全、数据传输等问题以及解决方法进行概述。最后通过评述指出未来研究要更多关注通过法律完善和培养复合型会计人才来推动云会计的进一步发展，积极作用也要建立在能够铺垫好网络基础设施的沃土，提供法律法规等应用环境，克服其消极影响的阻碍。

关键词：大数据；云会计；数据风险;文献综述

一、引言

日益增长的信息需求推动了信息化产业的迅速发展，“云时代”正在到来，并逐步改变着我们的生活。云计算技术向会计领域渗透，“云会计”应运而生。云会计在各行各业的应用是会计信息处理的新方向，大数据时代对财务信息的处理和分析是企业关注的热点，因此对目前云会计应用情况和面临的问题进行系统综述是有必要的。本综述主要从云会计的内涵、特征以及应用现状进行分析。

二、大数据发展研究

（一）大数据的概念

数据无处不在，充斥于社会生活中的每一个角落。目前，随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快，需要处理的数据量急剧膨胀。“大数据”一词，早在1980年就被提出但是，由于大数据本身的抽象性，学术界对于大数据的概念并没有一个统一的定义。各个学者都给出了定义，虽然，这些关于大数据定义的角度及侧重点不同，但是，他们所传递的基本信息是一致的，即大数据的关键是种类繁多、数量庞大，在有限时间内无法用传统数据处理工具收集、存储、处理和分析。可以看出，大数据并不是一种新的产品，也不是一种新的技术，而是互联网应用后的必然结果，是一种新现象。META Group( 现在的Gartner) 的分析师Doug Laney 将数据增长的挑战和机遇定义成三维方式，即总量、 速度和多样性; Nature 杂志在其专刊中定义大数据为“由于数据规模巨大，无法使用现有的技和方法进行处理的数据”麦肯锡在研究报告中将大数据定义为“无法使用现有的典型数据处理软件进行获取、存储和处理分析的数据集。”美国国家标准和技术研究院 NIST 认为，大数据是在数据容量、数据处理以及数据表示等方面，无法使用传统方法进行数据处理，需要对原有方法或技术进行扩展，从而提高效率。在我国，孟小峰等对大数据的基本概念进行了剖析，认为我们不能从字面意思理解大数据的定义; 张引等认为，大数据是无法使用传统数据处理软硬件设施在有限的时间内进行处理和分析的数据集; 彭宇等指出，大数据归根结底是一种数据集。

（二）大数据产业的兴起

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