基于Logistic回归模型的中小企业信用评价实证研究文献综述

 2024-06-26 17:21:10
摘要

中小企业是国民经济的重要组成部分，其发展水平对整体经济活力至关重要。

然而，中小企业普遍面临融资难、融资贵的问题，其中信用评价体系不完善是重要原因之一。

传统的信用评价方法依赖专家经验和主观判断，存在信息滞后、评估结果偏差等问题。

为了解决这些问题，近年来学者们开始探索运用Logistic回归模型等数理统计方法构建客观、科学的中小企业信用评价体系。

本文将对基于Logistic回归模型的中小企业信用评价进行实证研究，首先回顾中小企业信用评价和Logistic回归模型的相关概念，接着梳理国内外相关研究现状，分析现有研究方法的优缺点，最后展望未来的研究方向。


关键词：中小企业；信用评价；Logistic回归模型；实证研究；风险管理

一、相关概念

1.1中小企业信用评价
中小企业信用评价是指通过科学、系统的方法，对企业的非财务信息和财务信息进行量化分析，判断其偿债能力和信用风险等级的过程。

其目的是为金融机构和其他利益相关者提供决策依据，促进中小企业融资和健康发展。


1.2Logistic回归模型
Logistic回归模型是一种常用的统计方法，用于预测二元变量（例如，是否违约）发生的概率。

它通过建立自变量（例如，财务指标）与因变量之间的非线性关系，来估计事件发生的可能性。

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