旅游电商平台个性化推荐信息采纳相关文献综述
1引言
电子商务是一个新兴的商务形式，近年来电子商务的发展对各产业造成了巨大的影响，旅游业便是其中之一。据公开资料整理，2017年全球在线旅行销售额6130亿美元，与2016年相比将增长11.7%。其中亚太地区将超越北美地区成为全球最大的市场。在线旅游的市场份额不断扩大，学者们对于旅游电子商务研究也越来越重视。
2概念界定
2.1信息超载及个性化推荐系统
信息超载（information overload），是由于互联网的出现及普及给用户带来大量的信息，用户得到信息需求的满足，但随着网络的发展使得网上信息量的大幅上涨，用户在大量信息中无法获取有用信息，使得信息的使用效率降低。
针对这个问题目前主要由两种解决方法，一是信息检索系统，二是个性化推荐系统。信息检索系统，如Baidu、搜狐、Google等搜索引擎，用户通过搜索关键字搜索相关信息，这个方法有一个弊端就是，当用户搜索的关键字相同时，获得的结果相同，对于用户而言信息的需求是个性化及多元化的，那么这种以搜索引擎为代表的信息检索系统并不能满足用户的个性化需求。而个性化推荐系统是根据用户的信息需求、偏好等，将用户感兴趣和需要的信息、产品等推荐给用户。它与信息检索系统的不同是，个性化推荐系统通过研究用户的偏好，进行个性化计算，系统发现用户的兴趣点，引导用户发现自己的信息需求。个性化推荐系统不仅能为用户提供个性化推荐服务，还能使用户对推荐产生依赖，提高用户粘度。
被广泛接受的推荐系统的概念和定义是Resnick和Varian在1997年给出的：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程”。
2.2旅游电子商务
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