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文献综述
本文从现状分析和财务分析以及智能财务分析三方面，总结了相关文献和研究成果。
1.现状分析1.1商业智能 1.1.1商业智能概述商业智能是指运用ETL、数据仓库、OLAP、数 据挖掘等关键技术对商业信息进行加工、处理，为企 业各层级决策者提供可靠、有用的信息，而财务智能 是商业智能领域中的重要研究领域和分支，是商务 智能系统的核心模块和关键组成部分。
近年来，人工 智能取得突破性进展，在大数据、高性能的计算能力 和合理的智能计算框架的支持下，实现大数据智能。
伴随着大数据智能技术的不断发展，商业智能（含财务智能）进入了快速发展阶段，特别是数据挖掘、机器学习、深度学习等关键技术与方法在财务智能领域的应用，使其理论与应用研究得到进一步深化。
[1]1.1.2商业智能现状商务智能的研究和应用已从数据存储、平台工具，向嵌入式大数据挖掘算法研究，以及与云技术、移动技术相结合等方面。
未来发展具有以下特点：（1）商务智能云技术和服务化。
通过与云技术的结合，可以使商务 智能应用不再为数据呈爆炸性增长和多样化而担忧，不再为支撑商务智能应用和发展的硬件平台由于不同厂家、不同特点而需要给予特别关注。
（2）商务智能移动化。
通过与移动互联网技术、移动终端、平板电脑的结合， 使得商务智能应用可以做到anyone, anywhere,anytime。
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