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- 研究背景
改革开放四十年以来，中国人民的生活水平不断改善，国民收入不断增加，由满足基本的物质需求转变为追求高品质的生活享受。旅游业作为享受性质的消费，占GDP比重逐年提高。据中国经济网及《2019中国统计年鉴》相关数据显示，2018年旅游总收入为5.97万亿元，对GDP的综合贡献高达9.94万亿元，GDP占比为11.04%，比重之大进一步表明发展旅游业的重大意义。
自1985年我国首次将旅游产业列入“七五计划”，旅游业得到了飞跃式的发展。总体来说分为四个阶段：第一个阶段是1985-1991年，此为起步阶段，这个时期的旅游业是基于1978年改革开放后接待外宾、以入境旅游为核心展开的。1985年实行政企分开，旅游业摆脱了行政管理的束缚，明确了旅游经济的地位，步入了真正意义上的旅游产业市场化的轨迹。第二个阶段是1992-2000年，此为国内外旅游“两手抓”阶段。自1992年邓小平南方谈话后，境内旅游逐渐受到重视。同年在国务院发布的《关于加快发展第三产业的决定》中，旅游业被列为第三产业的重点之一，尤其在1995年实行双休日，2000年实行黄金周以后，人们开始自发的出行旅游，全国旅游业呈现一片欣欣向荣的景象。第三个阶段是2001-2013年，此为打响国际品牌阶段。2001年中国加入WTO，意味着中国融入国际市场，出境旅游与接纳外国游客成为旅游业的很大一部分。2013年我国出境旅游人数首次位居世界第一，成为最大的出境旅游市场。第四个阶段是2014年至今，为旅游业的深化改革与结构优化阶段[1-3]。在2017年的全国旅游工作会议中国家旅游局局长李金早提出“旅游强国”战略，而旅游强省正是建设旅游强国的有力支撑和必然选择[4]。新时代背景下，旅游业不断与文化产业、医疗、农业、红色革命等进行有机融合，正如习近平总书记所说：“旅游业是综合性产业，是拉动经济发展的动力。”因此，如何进行旅游强省，进而实现旅游强国成为诸多省份急需考虑的问题。
安徽省位于中国华东地区，下设16个地级市，拥有黄山、九华山等10个国家级风景名胜区，13个省级风景名胜区，56个国家级以及上百个省级重点文物保护单位，同时安徽也是徽文化的发祥地，是中国共产党革命事业的文化高地。据《年安徽统计年鉴——2019年》统计数据显示，2018年国内旅游人数达72147万人次，国内旅游收入达7030亿元，是个名副其实的旅游大省。2019年5月26日安徽省人民政府发文提出加快旅游强省建设的实施意见，以促进全域旅游发展。
- 国外研究综述
- 旅游产业竞争力
产业竞争力理论是20世纪80年代从西方发达国家兴起的一种经济理论。Sirikrai S等人认为评估一个行业的竞争力是一个复杂的过程，可以从多个角度进行分析[5]。Su M认为培育国家和地区的“软实力”可以增强国家和地区的竞争力[6]。Peneder M阐述了竞争力和产业政策的动态概念，旨在使政策理论与公共机构的实际关注相协调，并通过创造竞争优势来获取更多价值[7]。Kwon S等人通过对日本和美国进行多主体模拟，阐明了国家创新体系中的制度安排将影响产业竞争力[8]。
国外对旅游产业竞争力的研究多集中在旅游目的地竞争力。Fundeanu D D提出了旅游集群的概念和创新模式，适用于旅游和旅游目的地分析[9]。Knežević Cvelbar L等人提出了一种新颖的与生产力相关的指标，即旅游业对每名雇员在旅游业中的总GDP的贡献率，以检验目的地竞争力[10]。
- 旅游产业竞争力的评价指标体系
Ritchie B J R基于波特的竞争优势理论，从核心资源吸引力、支持性要素、目的地管理和质量因素这四个维度进行旅游竞争力的分析[11]。Henshall B D提出用3times;3矩阵的形式来描述过去、现在和未来新西兰旅游客源市场[12]。Gooroochurn N用八个主要指标：价格，开放性，技术，基础设施，人类旅游，社会发展，环境和人力资源来衡量旅游业的竞争力[13]。Camisoacute;n C等人从内部资源，能力和目的地资源三个方面解释了西班牙旅游业公司的竞争地位[14]。
- 旅游产业竞争力的实证分析
Enright M J等人要求受访者使用与重要性绩效分析（IPA）相一致的方法对旅游目的地竞争力进行定量分析，除传统的目的地属性外，还包括了一般商业因素[15]。Camisoacute;n C使用验证性因子分析得出每个指标的权重，进而通过聚类分析对目的地进行分组[14]。Zhou Y等人基于资源的旅游业竞争力，应用层次分析法（AHP）评估了西弗吉尼亚州与其邻国的关系[16]。
- 旅游产业竞争力的提升策略
Mangion M L在国家层面检查了旅游目的地价格竞争力，结果表明目的地之间旅游需求的价格敏感性差异很大，因此监测相对价格非常重要[17]。Saputro S A以印度尼西亚为研究对象，提出利用信息和通信技术提高旅游业竞争力[18]。Nyanga C提出利用商业智能提高旅游业的竞争力[19]。
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