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文献综述：
WeatherFord等在1992年提出了易逝品的概念，由于产品本身的特性或目标消费群的偏好等，易逝品具有生产提前期长、销售周期短、期末残值低、 需求不确定性大等明显特征．常见的易逝品包括蔬菜、报刊、食品、时装、机票和电子产品等。易逝品根据价格随销售时间的变化主要分为两大类［1］：一类是随销售时间的推迟，价格越来越高，例如航空机票；另一类是随着销售时间的缩短，价格不断减小，例如电子商品、食物．本文的研究对象为面包类，属于第二类，考虑随销售时间的缩短，价格不断减小的产品，属于销售时间短，期末残值低，受价格影响需求波动明显的产品；由于在销售时间内未被销售出去的剩余产品，商店将会以低于成本的价格进行清仓处理，因此零售商在销售时间内需要根据市场需求的波动性来动态调整价格，尽可能清理库存．
（1）易逝品动态定价的研究
［2-3］动态定价是一种重要的收益管理技术，即在合适的时机、合适的地点、以合适的价格销售给合适的顾客，具体体现在商家在不同时间段定不同的价格，与普通商品不同，易逝品具有时效性较强的特点［4］，因此易逝品的动态定价尤为普遍。动态定价机制近年来广泛应用于易逝性产品的销售中，如航空公司的机票、服饰产品和各类门票等[5]。由于价格是决策者可通过操控来刺激顾客需求的有效变量，动态定价策略对于厂商的运作越来越重要。近年来易逝品的动态定价机制已经成为学术研究的热点。近年来有关易逝品动态定价问题在收入管理中得到广泛讨论．最早Gallego等考虑了连续定价策略，他们使用密度控制理论系统地研究了易逝品动态定价问题，并且给出这样一个结论：随着销售数量的增加最多改变一次价格的策略是渐近最优的． Feng等把价格改变的次数设定为１，并预先设定价格改变前后的大小，目标则是要找到价格改变的 最佳时刻，得到了一个关于剩余库存递增的阈值策略，即只要剩余销售时间小于(大于）相应的时间阈值就应该降价（涨价）．然而考虑到消费者面对厂商动态定价时所采取的策略行为的研究最早始于 Ｃｏａｓｅ对耐用品的讨论，他认为即使是一个垄断厂 商，在面临策略型消费者的等待行为时，也不得不采 用边际成本定价方式．关于易逝性产品的定价机制与消费者策略行为的讨论最早出现在航空公司的收 入管理中．Ａｎｄｅｒｓｏｎ等考虑了消费者可能知道航空公司的定价策略，而等待至最后时刻或者航空公司重新开放低价舱位时购买机票的行为对收入管理带来的巨大影响，指出应该将消费者的策略行为考虑到收入管理之中．Ｅｌｍａｇｈｒａｂｙ等［2］建立了一个类似荷兰式拍卖的模型，考虑了厂商在实行不同的 价 格策略下消费者愿意购买的数量．Ｌｉｕ等［6］将销售分为两个阶段，在需求确定和价格给定的情形下，考虑了如何通过适当的库存数量，减少消费者的等待行为．Ｌｅｖｉｎ等［7］提出一种带价格保证的动态定价策 略，此种策略消除了由消费者对未来价格的不确定所带来的购买延迟；Ｓｕ［8］考虑了市场上既有策略性 的消费者，又有非策略的消费者时的定价问题．他将消费者划分为４种类型，当这些消费者各类型的构成比例不同时对厂商的定价策略产生显著影响．我国部分学者也在这方面做了大量的工作．杨慧和周晶［9-10］，基于文献［9］中的两级价格策略，构建了两种竞争性产品降价时点设定问题的博弈模型，根 据 竞争对手决策时间的先后，分别研究了Ｃｏｕｒｎｏｔ博 弈与Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈．Ｃｈｉａｎｇ， Ｊａｍｅｓ，Ｈｕａｎｇ等利用博弈论分析了卖方的数量折扣问题，并用数值算例验证了数量折扣策略能有效提高交易双方利润；官振中等［11］考虑消费者的保 留价格，研究了连续时间定价策略模型，并求出了需求为泊松过程和用户保留价格为指数分布时的最优解．刘晓峰等［12］讨论了面对消费者的这种策略行为 时，厂商如何在确定性和不确定性需求情形下，决定相应的库存和价格．许甜甜和肖条军研究了存在数量折扣时，时滞性易逝品的库存协调模型［13］。然而以上文献都是假定消费者一开始就出现在市场上，只是决定自己的购买时机， 实际上消费者是在销售时间内随机到达的．Ａｖｉｖ 等［14］考虑了消费者在随机到达的情形下的厂商的动态定价问题，但对于厂商的降价时点问题并没有做进一步的探讨．
（2）易逝品促销策略研究：
［15］Cachon研究了当零售商促销时即通过促销努力行为来影响潜在的市场需求从而扩大实际的市场需求，促销产品销售，这时传统的或者单一的契约就不能使供应链达到协调。因为促销努力行为扩大了市场需求，促进了产品销售，同时也产生了促销努力成本，增加了零售商的销售成本，供应商应促销减少回购量，从而间接获利，但不承担因此而产生的成本。这实际上扭曲了供应链之间的共赢原则。为了解决应零售商促销产生的难题，国内外学者做了大量研究。Baker W［16］等和Huang Z［17］等以广告作为促销手段建立制造商和零售商博弈模型。徐最［18］等对于需求依赖于价格的单周期产品提出了一个限制性回购契约，消费者购买决策除受价格影响外，还受到广告等其他非价格因素影响。孙序佑［19］等研究了基于供应商促销的供应链协调问题，讨论了当促销成本信息对称时供应商与零售商之间如何分担促销努力成本使供应链达到协调。
（3）顾客策略行为的研究：
关于消费者策略行为的研究，最早由Ｍｕｔｈ针对顾客行为偏好，从经济学角度分析了顾客策略行为，并由 Ｃｏａｓｅ将顾客策略行为引入到定价问题研究中。顾客的策略行为使得产品订单的数量、产品定价以及商家利润减少［21］；Ｎａｉｒ［22］通过调查研究发现， 在电子游戏行业，忽视策略型顾客行为影响的定价策略导致收益减少了３０％。简单来说，根据顾客的等待意愿可以把消费者分为两种类型［23］：一类称为短视型顾客即 只要产品定价低于支付意愿，他们就会选择购买，这类消费者被企业称为“天使”［24］；另一类为策略型消费者，在产品定价低于支付意愿时，他们会考虑到将来有可能以更低的价格购买而拒绝现在购买，而这类耐心等待降价、促销和折扣活动的顾客被企业称为“魔鬼”。［12］由于销售时间有限，企业要在不同阶段制定不同价格来调整顾客的需求，从而使厂商的利润最大化．然而消费者意识到企业的降价行为，通常会比较厂商实行不同价格阶段时所能获得的消费者剩余，从而决定自己的购买时机．因此企业在制定价格策略时应考虑顾客的策略行为带来的影响．一些公司如BestBuy，Bloomingdalersquo;ｓ，AnnTaylor等考虑到到顾客的策略行为会导致公司收益降低，因此在季末降价销售时利用价格优化软件来提高收益［25］．
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