文献综述
NDVI的本质是一种遥感指数[1]。现阶段，卫星技术的快速发展使有关更高质量的时间序列NDVI数据产品的应用研究变得越来越广泛[2]。基于这些数据集，将众多研究根据研究的内容归纳为以下几个方面。
①植被覆盖动态变化研究
基于 NDVI 的中国植被覆盖度和动态变化研究起步较晚。布和敖斯尔等人（1998）用植被指数的变化代替了土地覆盖的变化，计算了典型样地的NDVI，并分析和研究了中国土地覆盖变化的时空分布特征[3]。杨胜天等人（2002）和方精云等人（2003）使用了1982~1999年AVHRR -NDVI数据，分别用于分析黄河流域和全国的植被覆盖变化。结果表明，中国NDVI变化趋势显示出巨大的空间异质性[4,5]。
植被覆盖度从最根本上说是衡量植被生长状况的指标,对于分析评价区域生态环境具有重要意义。基于遥感空间信息，杨绘婷等 (2019) 评价了国家级自然保护区武夷山植被覆盖度和生态质量的变化。结果表明，保护区内植被覆盖率明显增加，生态质量普遍呈上升趋势[6]。马秀秀等（2019）利用ENVI和ARCGIS软件,计算归一化植被指数(NDVI)值,并使用像元二分模型,分析研究了近20年来临汾市植被覆盖度的遥感估计及动态变化。结果表明，临汾市生态环境的改善与该地区的封禁治理和水土保持工程的实施有关[7]。
陈炫炽等（2019）、井梅秀等（2020）同时利用遥感数据和大量同期地面测量数据分别研究和分析贵州茂兰的植被覆盖度变化和三江源区的植被覆盖度空间特征[8,9]。Gichenje, H, Godinho, S.（2018）以肯尼亚为研究区域，把从1992年到2015年的长期NDVI和土地覆盖数据集用于建立LDN国家基准[10]。
②植被变化与气象因子之间的相关性研究
气候变化特别是气温和降水的变化会导致植被的生境变化，植被的生长状况也随之改变，因此植被覆盖对气候变化极为敏感。宋伟宏、王莉娜等（2019）采用MOD13Q1与Landsat数据,运用趋势分析法、相关性分析法等, 分析了甘肃祁连山自然保护区不同草原类型的NDVI时空变化及其对气候的响应。结果表明，祁连山不同草原植被的NDVI呈增加趋势；气候变化中的降水变化对不同草原植被NDVI的影响高于气温[11]。袁喆等人（2019）使用时间序列分析技术研究了长江流域及主要陆地生态系统NDVI和水热条件的年际变化和相关性特征，并得出结论：在过去的16年里，整个流域和主要生态系统的NDVI呈显著增加趋势；热量条件是长江流域植被生长的限制因素[12]。Kundu, A.等（2018）使用线性回归分析印度中部邦德尔汉德地区16年（1998-2013年）NDVI、降雨及其趋势之间的统计关系[13]。
研究植被覆盖与气候变化的相互关系不仅仅局限在对常规气候变化的响应，极端气候对于植被生长变化的影响也纳入研究范围。中国北方是全球气候变化的敏感地区。刘家福等人（2018）研究了中国东北黑土区 1982—2016 年植被生长动态，并分析了植被生长对温度和降水的响应程度[14]。何航等人（2019）分析了1982年至2015年中国北方植被NDVI的时空变化特征以及植被NDVI对气候变化的响应，并得出结论：在过去的34年里，北方的植被覆盖率呈上升趋势，呈现良性改善状态；NDVI与北方生长季节的温度和降水呈正相关，但其对温度的响应更强[15]。
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