一、 课题研究背景传统病理学经过一百五十多年的发展，在临床医学中具有举足轻重的地位，被广泛应用于各临床科室的疾病检查与诊断，是众多疾病诊断的金标准。
受益于图像采集技术的日趋成熟、图像存储成本降低，数字病理在病理学实验室中获得推广和应用。
数字化病理，简称数字病理，是指在传统病理学基础上，将计算机、网络技术等应用于病理图像采集、存储和辅助诊断的技术。
同时，Web技术的发展为数字病理提供了新的平台。
二、 课题研究意义本课题使病理切片信息，Web网站应用和AI智能得到有机结合，使病理数字化。
数字化病理的不断发展，使可得到大尺寸高分辨率数字化病理图像数据的应用场景变得常见，并在临床诊断、医学教学、继续教育、远程医疗等领域得到了广泛的应用和认可，促进精准医疗的实现。
三、 拟解决的问题主要解决病理切片批量上传至云端时数据的连续，在线浏览病理切片时图像的缩放拖拽问题，以及AI算法实现病理切片的在线分析。
四、 研究主要内容1. 创建肾癌患者信息网站平台；2. 完成肾癌患者病理切片从本地上传至云端的功能；3. 完成肾癌患者病理切片在线浏览以及缩放的功能；4. 肾癌患者病理切变在线标注以及AI分析。
五、 研究方法和步骤1. 搭建.NET开发基本框架，导入必须的库和包；2. 设计存储的数据库，并对各功能进行分析，确定实现的方法；3. 编写实现功能的代码，实现各功能并对其进行详细的测试；4. 对出现的问题进行修改，确保网站的流畅性和稳定性；5. 总结实现过程，研究其意义。
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