文献综述
篮球是世界上最受欢迎的运动之一，美国国家篮球协会（NBA）是首屈一指的美国职业篮球联盟。
例如，许多与NBA篮球比赛有关的问题已经被研究过例如，球员评估和排名，球队的持续行为，加盟球员的重要性以及热手效应和结果预测。
nba球队引领着世界篮球技术的发展，实力在国际上占据着显赫地位，是世界上其他国家球队难以撼动与超越被誉为世界上最有实力的球队之一。
近几年，对于NBA的实力进行研究并开发一套能高效运行、深度分析的应用系统在国内外也展开了大量研究，并取得了丰硕成果。
本文试图将近些年的相关研究文献综述如下：孙辉在[[]]《NBA王朝变迁的启示--从NBA球队竞技实力变化看NBA制度建设(2012年)一文中，采用文献综述法与数理统计法对NBA制度建设与球队竞技实力进行分析，指出其球员转会、球队与球员薪金以及球员选秀等核心制度等为球队激发力源泉,并在均衡NBA各球队之间的竞技实力,以及避免球队间实力悬殊发挥着重要作用,有利于稳定竞赛表演市场在观赏性方面的稳定。
孟令刚在[[]]《NBA球队运营效率及影响因素研究基于超效率CCR-DEA模型的实证分析》(2014年)一文中，克服传统DEA评价无法对有效决策单元(效率值为1)再排序的弊端,采用超效率CCR-DEA模型对技术效率达到有效前沿的球队实施进一步评价.对 NBA联盟30支球队10个赛季的运营效率予以测算并对其外部的影响因素研究发现,NBA各球队投入与产出高度相关，并影响着NBA球队的实力发展。
程培鹏在[[]]《NBA与CBA联赛球队实力制衡制度对比分析》（2006年)一文中，针对NBA与CBA联赛球队实力制衡制度,采用文献资料法,访谈法,现场调查法,逻辑分析法等研究方法对二者进行了对比研究,指出了两种联赛球队在制衡制度运作中存在的主要差异,以及在球队实力制衡上对CBA联赛发展的主要影响因素。
王湘玉，董丽沙在[[]]《基于主成分分析和Q型聚类分析的NBA球队综合研究》(2017年)一文中，通过从NBA比赛数据库提取反映球队能力的17项指标主要数据,采用主成分分析联合Q型聚类算法，对2015年-2016年赛季NBA常规赛中30支球队的比赛数据进行了分析，研究发，联合使用主成分分析和Q型聚类算法，可球队能力实现量化，且效果显著,可以作为球队实力分析的重要参考.张君孝在[[]]《NBA球员身体素质及技术能力组合特征分析》(2016)一文中，通过选取NBA中锋及得分后卫球员各十名,通过对NBA中锋及后卫在比赛中所攻防实力采用数据统计法、录像观察法以及理论演绎等方法进行比较分析，发现NBA球员身体形态和素质特点其攻防技术运用和技术风格形成中.有着显著影响作用。
尹天翔在[[]]《基于主成份分析法的 NBA 球队战绩影响因素分析》(2014）一文中，通过提取NBA球队在2010-2011,2011-2012,2012-2013赛季的16支季后赛球队常规赛七项场均数据,采用主成份分析法对各球队战绩的主要影响因素进行了研究,其分析模型可对NBA球队能否进入季后赛进行评估和预测,并为球队在进一步进行改进方面有一定参考价值。
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