摘要
随着移动互联网的快速发展，短视频凭借其内容精简、观看便捷等特点迅速崛起，成为人们日常娱乐、获取信息的重要方式。
然而，海量的用户和视频内容也给短视频平台带来了巨大的用户反馈处理压力。
如何高效、智能地处理用户反馈，对于提升用户体验、优化产品功能、促进平台发展具有重要意义。
本文首先介绍了移动短视频产品用户反馈的背景及研究意义，并对用户反馈处理系统的概念、类型和关键技术进行阐述。
然后，本文对国内外相关研究现状进行了综述，重点分析了基于自然语言处理和机器学习的用户反馈情感分析、自动分类和自动回复等技术，并总结了现有研究的优势和不足。
在此基础上，本文探讨了面向移动短视频产品的用户反馈处理系统的设计与实现方法，详细介绍了系统需求分析、系统架构设计、关键模块设计以及系统测试与评估等方面的内容。
最后，本文对未来移动短视频产品用户反馈处理系统的发展趋势进行了展望。
关键词：移动短视频；用户反馈；情感分析；机器学习；系统设计
#1.1用户反馈用户反馈是指用户在使用产品或服务过程中，对产品或服务表达的意见、建议、评价、投诉等信息。
它是用户与平台之间沟通的重要桥梁，也是平台改进产品、提升服务的重要依据。
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