大数据时代的数据资产保护研究文献综述

 2021-09-30 23:03:00

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文 献 综 述论文的研究背景和意义   互联网与传统行业的碰撞产生了今天全民关注的大数据(Big Data)。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,它已成为学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活,工作习惯,以及思考方式。

而大数据概念真正盛行是因为奥巴马政府在2012年高调宣布了其大数据研究和开发计划[1]。

美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的重要的问题,这标志着大数据真正开始进入主流经济。

当前,数据正在成为企业用户重要的资产而存在,又因其超大量、高流速、种类多样和不确定性的特点,数据特征的改变速度已经超越了处理技术[2]。

来自IDC的多组数据表明,全球产生的数据量在以几何倍的增长,而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍[3]。

   在大数据的不断增加下,数据资产安全也面临着前所未有的挑战。

这里首先要考虑的就是如何将这些数据存好、保护起来。

大数据时代的到来,带来的是一场全新的变革,渗透着大数据所蕴含的巨大商业价值,对于企业用户来说,每天产生的业务数据已经成为企业的资产,其重要性可见一斑。

为此,步入大数据时代后,大数据保护是否需要和应用相结合,如何体现数据资产保护的先进性和自动化特点,需要对企业人员、流程、技术等做全方位考虑吗?一系列的问题都已成为业界对大数据的数据资产保护所讨论的重要话题。

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