长三角大气颗粒物的污染特征与影响因素分析文献综述

 2021-11-05 19:14:26

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国内外的相关研究进展从20世纪70年代开始我国就有了关于大气颗粒污染物的研究,学者们从不同的角度着手来研究颗粒污染物的分布特征。

通过对大气颗粒物影响因素的分析得出,颗粒污染物的分布特征在不同的区域内呈现出不同的特征,同时颗粒污染物不同的分布特征也推动了学者对其他影响因素的分析,以下内容主要从印象因素方面分析大气颗粒污染物的不同分布特征。

1.1不同因素对大气中颗粒污染物浓度的影响颗粒污染物因其粒径极小,表面凹凸不平,容易受到外界因素的影响。

正是由于这些外界的影响因素才会导致颗粒污染物呈现出复杂的分布特征,加大了研究的困难性。

根据学者的研究得出影响颗粒物分布特征的主要有自然因素和人为因素,并且由于社会经济的持续发展,人为因素导致的大气问题日益严重。

以下分别从自然因素,人为因素两个点研究讨论了大气颗粒污染物不同的变化特征。

1.1.1自然因素对颗粒污染物时空分布特征的影响虎彩娇等人研究得出冬季大气污染程度高的一个原因是冬季大气边界层较为稳定,低温低压的逆温天气状态不利于污染物的扩散,夏季的降水较多大气中的颗粒污染物可以在雨水的作用下进行沉降[3]。

张玮等人发现大气中颗粒污染物的浓度与相对湿度、最大风速、风速、降雨量等气候条件的关系较为密切[4],PM2.5在空气相对湿度为75%时浓度含量最高。

风速与最大风速与大气中PM2.5含量呈现出负相关关系,即风速与最大风速较高时,PM2.5的较低,且最大风速的在短时间内所产生的效应大于日均风速当时所产生的作用。

当降水量小于1mm时降水对PM2.5的浓度没有影响,降水量大于1mm小于5mm时与PM2.5的清除量呈正相关关系,当降水量大于5mm时大气中的PM2.5大量减少,降水对PM2.5的清除量随着大气中PM2.5浓度的降低而降低。

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