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文献综述
1前言
随着城市经济发展越来越快速，工业集中化、人口增长、能源的大量消耗，以至于城市及周边的大气污染也越来越严重，渐渐引起了政府和公众的高度关注。20世纪70年代期间，中国工业城市的特点是煤烟型污染排放；80年代，酸雨侵袭了许多南方城市；近年来，汽车尾气排放的氮氧化物及随后形成的光化学烟雾，使得许多城市的空气质量逐渐恶化。在工业城市，除了有较高的API指数之外，尘类污染在工业城市的大气污染源中也占了较大比重，已经成为了影响工业城市环境质量的重要因素之一。虽然大多数发达国家已将大气污染物的监测转为细颗粒检测，但大气降尘、PM10等粗颗粒的研究对在工业高速发展时期的中国仍有重要的意义。
大气污染的主要特点有污染物的不可见性及污染物质的流动性，扩敞性。同时除了颗粒物污染外，大气污染一般是不可见的。这就导致了大气的污染不容易被人发现，容易对人和生物造成长期的慢性的危害。与此同时，随着生活水平的日益提高，人们也越来越关注居住地区的空气质量。目前，对各城市大气污染及污染源分析的文献很多，但基本上都是单点的、个案或是短时期的，针对我国重点区域的大气污染时空分布特征分析较薄弱，因此，分析我国大气污染的区域分布特征及变化势在必行。
2大气环境质量评价研究方法
1.3.1环境质量指数法
宋盈，仝攀瑞，刘建伟等人，通过采用灰色聚类法，对安阳市2004~2011年大气环境质量进行了综合评价。结果表明：SO2是造成大气污染的首因子，以及灰色聚类法应用于三线城市的大气环境质量评价是可行的[1]。顾康康、刘景双等通过Daniel趋势检验法对辽中鞍山，抚顺和本溪3个不同矿业城市在2001~2006年间的城市污染状况及影响因素进行了相关研究，结果表明：其能源消费结构，机动车尾气排放，城市的布局等因素对该地区的城市空气质量有显著影响，并提出了通过改善能源消费结构，加强机动车尾气排放管理，合理规划城市布局等措施整体改善城市空气质量[2]。易平等研究员根据江津试验站1996-2000年SO2、NOx、NH3和降尘量4个评价指标的大气污染监测数据，用于B-P网络作大气环境质量评价，得到的结果与其他方法相似，并提出了相应的改善大气环境的建议[3]。郑健通过采用AHP层次分析法，对乌鲁木齐市2001~2011年大气环境质量进行了评价，结果表明：影响其大气环境质量的主要因素是PM10、NO2和SO2[4]。张静，蒋洪强等通过空气污染指数法，分析了5个城市群的城市大气环境纳污承载力底线水平得分，其结果表明：经济与城市大气环境纳污承载力有关，随经济增长，大气环境纳污承载级别越高[5]。马媛媛，孙世群等通过模糊综合评价方法，分析了合肥市2006~2010年间的大气环境质量，其结果表明：合肥市大气环境整体质量较好，PM10对大气环境质量起主导作用[6]。安徽工业大学化工与环境学院的张文艺等利用集对分析法对马鞍山市大气环境质量评价进行了评价，其评价结果与马鞍山市环境公告级别、常用空气污染指数法评价结果基本一致，表明了当地的产业结构，生产工艺标准对空气质量有显著影响[7]。
1.3.2数理统计法
邵天杰，赵景波等通过采用收集整理1990-2001年西安市空气污染物的监测数据的方法，分析了西安空气污染物平均浓度的时空变化特征，结果发现其产业结构，能源结构和区域发展方针是改变城市空气质量的影响因素[8]。山东充州县环保局的研究员孙力等分别以模糊综合分析和灰色关联分析法对山东省大气环境质量进行了评价,通过评价结果的对比，发现模糊综合评价法结果偏高，这是因为模糊综合评价法的基本运算规则是取大取小，突出了极值的作用，是一种主要因子突出型的中和评价方法[9]。王泽生同样通过对空气污染物监测数据的收集整理分析的方法，分析了天津市能源消费结构与其空气质量的关系。结果表明，工业生产的能源消费结构的改变对环境空气质量变化起着至关重要的作用[10]。WitteJC,SchoeberlMR,DouglassAR等人，通过道路监测和卫星监测的方法，分析了在2008年北京奥运会前后不同的措施对本地大气环境质量的影响，结果表明：通过交通干预和污染物排放控制等措施，可以在改善大气环境质量、减少空气污染，保护公众健康方面起到重要作用[11]。马民涛，朱瑞娟等通过因子分析的方法，对沈阳市2002-2009年间的大气环境质量进行分析，结果表明：其主要污染物为PM10、SO2和NO2。通过改善产业结构，能源结构，以及加大环保力度等措施可以改变大气环境质量[12]。黄留芳，刘臣辉，范海燕等人，通过采用因子分析的方法，讨论了大气环境质量现状评价模型各自存在的问题，并对原模型中参数进行修正，得到更能准确反映区域实际大气环境质量现状的模型[13].
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