各类预测模型在肾综合征出血热发病预测研究中的应用现状与进展
摘要：肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)是由汉坦病毒属的各型病毒引起的，以鼠类为主要传染源的一种自然疫源性疾病，属于我国法定传染病中的乙类传染病。HFRS主要分布在亚洲，其中我国疫情最重，疫区分布最广。运用预测模型来预测未来的HFRS流行趋势，可为制定疾病防制政策提供一定的科学依据。但是，目前尚无确切的结论来确定效应最佳的预测模型。本文对常见的几种预测模型在HFRS发病预测研究中的应用进行了系统阐述。
关键词：肾综合征出血热；发病率预测；预测模型；ARIMA模型
1 引言
肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS），又称流行性出血热，是由汉坦病毒属（Hanta-viruses, HV）的各型病毒引起的，以鼠类为主要宿主动物和传染源的一种自然疫源性疾病[1]，属于我国法定传染病中的乙类传染病。其主要病理变化是全身小血管和毛细血管广泛性损害，临床上以发热、低血压休克、充血出血和肾损害为主要表现。HFRS主要分布在亚洲，其中我国疫情最重，且疫区分布最广，除青海和新疆以外，均有病例报告。
近年来，一些研究者运用各种预测模型来预测未来的HFRS疫情趋势，为制定疾病防制政策提供了一定的科学依据。常用于肾综合征出血热的预测模型为时间序列模型和回归模型，目前最常用的预测模型是ARIMA模型[2-5]，另外还有SD-STARIMA模型[6]，灰色摆动预测模型GM(1,1,sinpiv;)[7]，非线性自回归神经网络(nonlinear autoregressive neural network, NAR neural network)模型[8]和广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)预测模型[9]等。但是，目前尚无确切的结论来确定效应最佳的预测模型。本文对常见的几种预测模型在HFRS发病预测研究中的应用进行了系统阐述。
2 HFRS的流行情况
HFRS是一种以鼠类为主要宿主动物和传染源的自然疫源性疾病，发病流行规律和强度与自然环境以及受自然条件影响的鼠密度大小密切相关。HFRS广泛分布于五大洲70个国家，主要分布在亚洲，其中我国又是世界上HFRS发病人数最多的国家，占世界报道病例数的90%以上。该病不仅严重危害人民生命健康，而且对地区经济发展造成极大的影响，被列为国家重点防治的乙类传染病之一。根据地理分析系统的结果显示，在我国，HFRS主要分布于黑龙江流域、黄河中下游地区、京杭大运河-淮河流域地区以及长江中下游地区[10]，在不同的地区根据具体情况的不同又有不同的流行特征。
陕西省的一项研究结果显示[11]，2011-2015年陕西省HFRS年均发病率为5.35/10万，发病季节性呈秋冬峰和夏季峰的双峰分布，高发县区集中在关中地区，与自然和社会因素均密切相关。连云港市的一项研究显示[12]，1999-2015年连云港市HFRS年均发病率2.34/10万，总体呈下降趋势，发病季节性呈秋冬型单峰分布，发病率随年龄增大而上升，60岁以上人群发病率最高且呈上升趋势，需要及时调整防控重点。河北省的2013-2015年的一项研究结果显示[13]，3年间河北省HFRS的年平均发病率为1.3479/10万，发病率呈逐年下降趋势，全年各月份均有病例报告，其中2-5月为发病高峰；男性患者多于女性，发病人群主要集中在农民。可见我国各地区HFRS的流行特征随着地区气候地理条件等的不同，在发病率、发病季节性等方面具有一定的差异，各地区需要根据实际情况制定相应的防制政策，以达到有效控制HFRS发病率，保障人民健康，降低经济损失等目的。
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