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本研究拟从行人角度出发，综合考虑便捷、舒适、经济、安全等方面，以构建轨道交通乘客拥挤成本评价指标体系。
国内很少有具体的轨道交通拥挤成本的研究，一般都是道路以及公交车拥挤成本以及车厢内拥挤成本的单方面研究，以及轨道交通车站内的拥挤度研究。
轨道交通车站客流拥挤研究在国内，张研[7]针对同台换乘站台客流，研究总结了不同站台类型、换乘情况下站台客流拥挤度情况，提出了包含客流密度、乘客行走等待时间多种因素在内的拥挤度评价体系。
彭增辉[9]结合轨道交通乘客进出站大数据建立计算模型，以此推算出轨道交通网络分线路分方向上的拥挤度评价指标。
周继彪[14]利用蚁群算法对地铁车站行人在进站、出站、进出站三种情况下的拥挤度时空变化情况进行了推算，根据计算结果对各拥挤度等级进行聚类分级，并对比实际数据证实该算法可以贴合实际情况，能反映客流拥挤状态以及状态下乘客的感知与忍受情况。
刘浩然[10]提出了多种不同的评价指标以评价地铁场站不同功能区域的客流密度，通过现有的物联网设备辅以部分人工调查验证了该评价体系对真实客流密度的反映能力，展示了物联网技术在地铁客流拥挤预警系统中的作用。
罗诚[17]对站内人群拥挤机理进行了分析，主要分为站内设施容量能力导致的拥挤，客流组织导致的拥挤和扰动导致的拥挤。
并对站内拥挤点的分布及传播扩散进行分析，同时建立的数学模型对拥挤区域行人的损失时间和拥挤点的传播和消散进行分析。
轨道交通乘客拥挤成本研究国外方面，wardman和Whelan[18]回顾了英国在最近二十年轨道交通拥挤成本的研究历程，采用荟萃分析法全面阐述了车内拥挤对时间价值的影响。
Litman[19]结合美国公交通行能力与服务质量手册给出了不同交通服务水平下的推荐出行时间价值。
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