毕业论文课题相关文献综述
1.1.研究背景与研究意义近年来，伴随着城市交通的快速发展，也产生了一些随之而来的问题。
社会经济的迅速发展，使得交通拥堵问题，交通路网逐渐复杂化成为城市交通的主要问题。
因此为了保证人们的日常出行需求，对交通分配的研究变得尤为重要。
交通需求量预测是决定交通网络体系结构，规模和层次等级等的依据[1]，传统实现交通需求预测的方法称为四阶段预测法，四阶段分别是指交通生成阶段，交通分布阶段，交通方式划分阶段以及交通分配阶段。
但这种传统的预测方法将各个阶段分割开来进行分析，已经无法满足日益复杂的交通路网所带来的实际情况下的交通分配研究。
因此，在本文中，根据已有的交通调查数据以及交通仿真完成的基础上，考虑土地利用形态等因素对出行生成量进行预测，再在此基础上对交通分配问题进行研究，从而建立交通分配模型，并分析分配结果，为实际情况中的交通分配提供参考和建议。
1.2.国内外研究现状1.2.1.国外研究现状1993年，Yang, H., Kitamura, R., Jovanis, P.P.等[2]在研究当中开发了一个神经网络模型来预测高级出行者信息系统（ATIS）下驾驶员的路线选择行为。
该模型所使用的分析数据是从用交互式计算机模拟的研究实验中得到的。
通过进行一系列具有不同路线选择结构的验证实验，证实了神经网络模型可以合理地预测驾驶员的路线选择。
在此基础上，用该神经网络模型来探索ATIS下特定的驾驶员路线选择机制。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
