基于图像的车型识别检测研究文献综述

 2022-01-07 21:24:34

全文总字数:5709字

文献综述

一、研究背景与意义随着人民生活水平的不断改善,人们的出行方式由最初的步行变成借助各种机动车辆,据公安部统计,2020年全国机动车保有量高达3.72亿辆。

机动车给人民的出行带来了出行便利的同时,也引发了许多问题:如违法套牌、停车困难等。

而智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)[1]的出现在很大程度上缓解了这些问题,智能交通系统将计算机等多个领域的先进技术应用于交通系统中,完善了对道路交通的智能化管理。

在智能交通系统中(ITS)中,车型识别是一个重要的研究方向。

各类车辆作为交通系统的重要组成成员,有效的识别各类车型在智能交通系统中有着举足轻重的作用。

如今车型识别已经广泛的应用到肇事车辆的追踪,高速公路的自动收费,各个地方的关卡车辆检测、交通违规、停车场收费系统等方面[4]。

车牌毫无疑问是车辆的唯一标识,并且车牌识别已经得到了普遍的应用,然而在现实中,仅仅通过识别车牌可能无法确定车辆身份,例如在车牌被遮挡、移除伪造等情况下。

这时快速准确识别出车辆的其他特征显得尤为重要。

车型识别可以弥补车牌识别的不足之处,对车牌识别的结果进行补充,更全面的增加车辆特征信息,提高车辆管理的智能化。

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