1 前言部分
随着城市的发展对交通运输的要求越来越高，城市道路基础设施建设及物流业的快速发展，使得大型车发展十分迅猛。大型车开始逐渐向大型化、重型化方向发展，同时在利益的驱动、行业的恶性竞争以及交管部门治理不力、执法不严的情况下，大型车超载现象严重，大型车对城市道路的交通流正常运行以及交通安全的影响变得越来越突出。与普通的机动车相比，大型车辆具有重心高、转弯半径大、操控性比较复杂等特点，这些特点导致大型车辆在转弯、变道的过程中存在视线盲区，极易引发交通事故。不仅如此，大型车辆会对周围环境的机动车和非机动车驾驶员以及行人的心理造成不良影响，如压迫感、紧张情绪等。尤其在机非混行道上行驶过程中，易导致非机动车驾驶行为改变，驾驶员行驶过程左右摇摆以及频繁加速减速等,从而降低交通流的安全性。
在众多的交通事故中，由于大型车（包括城市公交车、运输危险化学品的车辆、大型客车和载重货车）与行人或非机动车发生交通事故所导致的人员伤亡和财产损失往往属于重大道路交通事故，会对道路交通及周围车辆的安全产生极大的威胁。据公安部交管局的统计数据显示，2020年全国共发生重大交通事故75起，与大型车相关的有66起，占比高达88%。为了降低大型车辆对行人和非机动车驾驶员的心理影响，就需要知道哪些道路交通安全指标和大型车参数指标对人的心理有影响。
2 正文部分
Stuster[1]从驾驶员、车辆、道路及环境特征出发，对大型车辆的一些不安全行为进行研究，其中大型车辆经常会因为对前后距离估计不足而出现危险的驾驶行为，尤其是大型车和重型卡车之间的碰撞。Lord[2]运用实际事故数据对比分析了大型车辆事故与小型车辆事故，认为大型车辆对外侧车道的事故有主要责任，而大型车辆流量是影响道路安全的重要影响因素,从而提出道路对大型车辆，尤其是卡车和乘用车的安全性改善措施。范世才[3]从大型车辆的动力学特征、外部环境特征分析了大型车辆的行驶稳定性，并通过建立三自由度车辆动力学模型,并运用MABLAB/Simulink和Trucksim软件联合仿真不同车辆操纵参数、车辆结构参数以及不同路面条件提出了基于TTR的车辆侧翻预测方法。List[4]等人研究发现大型车辆换算系数在大型车辆比例较高以及道路坡度较陡时存在明显的局限性，于是建立了混合交通流模型进行替代以分析混合流的通行能力与车辆运行速度。小型车辆在模型中的速度计算与大型车辆速度密切相关，主要由交通量、单节货车、拖挂货车三类因素决定。Cherry对Knoxville[5]区域的高速公路使用者进行问卷调查，调查结果中许多小型车辆驾驶员反映在实施了车道管理后，车辆在交通高峰时进出高速公路困难，且容易夹在大型车辆之间行驶，影响了道路的运行效率和安全.为了平衡司机的认知和运营效率，提供可接受的高性能卡车基础设施，建议了几种不同的卡车车道管理配置，将卡车车道改为内部车道，以避免合并和变道，通过传统的卡车车道限制或卡车专用道。Daniel Blower[6]通过测量大货车驾驶者在驾驶过程中的视野范围、分析撞车时的数据、观测不同类型的大货车后视镜的样式和分布位置的多样性，对“反光镜相关型”的大货车交通事故进行确定。
袁泉[7]等人基于行为计划理论，采用数据量化分析与实地调查研究方法，提取出包括“交通环境、其他交通参与者的行为、电子产品、社会压力、自身道德约束及行为习惯” 影响行人对安全风险认知的外在因素与内在特质，为避免行人碰撞事故，从人因着手，对交通环境中行人所面临的安全风险进行行深入研究。王艳波[8]等人通过对驾驶员的“冲动性人格，愤怒认知、焦虑抑郁情绪及压力和职业倦怠”等心理学变量导致风险驾驶行为的影响进行研究。探讨驾驶人内源性心理因素（人格、认知胶情绪）及外源性心理因素（压力与职业倦怠）对其风险驾驶行为的影响。李良[9]等人通过对高速路景观与驾驶表现和心理健康影响进行研究，得出：沿线绿化景观（绿量、色彩、空间关系）对驾驶人产生信息感知、驾驶操作、判断决策多方面的驾驶行为影响和心理健康影响。罗淑兰[10]通过网络问卷调查的方式,调查非职业驾驶人与职业驾驶人对交通违法监控的态度及看法、对交通安全法律意识的认知以及有无交通违法监控的驾驶心理与驾驶行为选择,并对调查数据进行了卡方分析和配对样本T检验,探究交通违法监控职业驾驶人与非职业驾驶人心理及行为影响的区别。吴辉[11]以城市居民为研究对象,通过测定观看道旁绿地、中分带绿地、人行道、车行道前后的生理指标（平均收缩压、舒张压和脉搏）和心理评价指标（园艺疗法心情变化图）变化状况,验证不同类型的道路景观要素对人体健康和情绪效阶的影响。
任雅頔[12]通过梳理和分析高铁站与城市交通接驳服务水平的影响因素，将评价指标体系设置为总目标、潜在变量、观测变量的层次结构。从方便性、安全性、经济性、快捷性、舒适性五个维度构建潜在变量，然后此基础上构建观测变量，通过乘客对观测变量的打分收集数据。王霞[12]等针对农村金融机构内部农户信用评级问题,采用多分类有序Logit模型对农户信用等级影响因素进行研究发现小额信贷机构对农户信用等级评定时应侧重以上显著影响因素,并建立了更加完善的针对不同等级农户的信用评级制度。娄宝娟[14]等人基于层次分析法, 提出了一种智慧交通系统评价方法和评价指标体系并构建了智慧交通系统评价模型。雷财林[15]基于车辆OBD数据,提出以道路安全熵为一级指标,异常驾驶行为率，即“急加速率、急减速率、急转弯率、超速率、高速空挡滑行率”为第二级指标的道路交通安全风险状态评价指标体系。李宏基[16]从“驾驶员因素、车辆因素、道路因素”三个方面分析了其在不良气候条件对城镇公路交通安全的影响,研究了不良气候条件对城镇公路交通安全的影响。
张涵[17]通过考虑人员、设备设施、环境、管理四个影响因素，结合地铁运营系统事故致因理论，分别提出“安全检查情况、驾驶员误操作、调度员误指挥、监控人员疲劳作业、维修工人业务水平低、站务人员玩忽职守对设备设施的影响、对地铁环境的影响”等21个二级指标来对城市轨道交通运营安全风险进行评估。张园[18]等为定量分析影响使用共享汽车出行的主要因素，从个体特征、出行特征和出行者对共享汽车服务水平的主观感知3个方面开展研究，分别运用有序Logit模型和多项Logit模型建立共享汽车出行频率预测模型，并对比预测精度。袁方[19]构建了以“几何设计、交通工程、附属设施”为一级指标，“运行车速的连续性，停车视距，光线的均匀性”等11个二级指标的城市立交综合评价指标体系。钟锐[20]从道路系统工程的角度深入分析了人、车、路、交通环境对高速公路交通安全的影响，阐述了驾驶员的超速行驶、疲劳驾驶，车辆动力性、稳定性，道路路肩宽度、路面横向力系数，不良天气数、交通流等等对于高速公路交通安全的影响及其带来的风险因素。罗杰[21]从“道路条件、道路管理设施、道路安全设施和交通环境条件”四个方面对山地城市道路交通安全影响因素进行详细分析。选取“道路等级、道路线形、路面状况、交通标志、交通信号、防撞护栏、减速设施、地质灾害、路侧干扰”等评价指标。张云飞[22]通过对高速公路的人、车辆、道路、交通环境等诸多因素的分析，依据评价指标体系的建立原则和评价指标的选取方法，建立了高速公路交通安全评价指标体系。
3 总结
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