文献综述
1. 研究背景
交叉口是城市路网的运行瓶颈，对交叉口进行有效的交通管理对提高路网通行能力至关重要。在我国城市交叉口，大量行人与机动车的冲突导致了交叉口运行效率的下降，解决冲突问题是改善交叉口运行的一个重要方面。据调查发现，由于现有交叉口信号控制方案不合理或未实现多交叉口的优化协调，导致路网的通行能力受到直接的影响。要实现多交叉口的优化协调，首先需将规划不合理的单个信号交叉口进行组织优化，使其成为干线协调控制的基础。在现有的可利用土地资源条件下，新建或改建道路不仅成本高，而且随着时间的推移，平面交叉口将会重新出现拥堵状况。
因此，如何合理地对信号交叉口进行组织优化设计，提升交叉口整体通行能力，进而提升干线整体通行能力，成为了国内外共同关注的问题。信号控制是交叉口管理的最普遍形式，由于我国道路交通流量普遍较大，因此交叉口通常采用定时信号控制方法。但这使得信号配时方案满足不了左转车通过交叉口的需求。并且，由于车辆到达存在一定的随机性，交叉口的绿灯时间经常无法得到充分利用，出现信号显示为绿灯但无车通行的情况；同时在信号周期较大时，左转车因让行过街行人、自行车耗费了部分绿灯时间，以至于不能在有效绿灯时间内通过。行人通过交叉口常产生较大的延误，从而诱发了违规过街行为，产生交通安全问题。因此，本课题选取了典型的城市信号交叉口，基于 VISSIM 及其 VAP 感应模块设计左转相位的感应控制策略，同时合理规划行人待行区，以提高交叉口绿灯利用率和行人的过街效率。
2. 国外研究概况
鉴于行人交通的重要性， 国内外学者对于行人交通的优化组织进行了广泛的研究。Bowman 和 Vecellio [1]通过对城市主干道机动车和行人发生的事故结果进行分析， 研究了行人设施中的不同安全设施对机动车和行人安全的影响， 对于交叉口行人的合理组织有重要意义。
Shiri 和 Maleki1 [2]的研究中采用Traffic-actuated control (TAC)的模糊控制的方法动态确定最大绿灯时间。它首先监控整个交叉口的交通状况，然后动态调整最大绿灯时间。该方法的主要优点是能够根据孤立交叉口的实时交通状况调整最大绿灯时间。利用 AIMSUN 7微观交通仿真工具对该方法的有效性进行了评价。评价结果表明，与 Synchro 8.0 和动态随机方法提供的最大绿灯时间相比，该方法具有较高的效率和稳定性。
Toledo [3]等介绍了一个基于仿真的系统的整体结构和各组成部分，以优化复杂交通信号计划的参数。该系统框架将介观交通模拟、MESCOP、交通信号控制和遗传算法作为优化方法相结合。结果显示，对于普通人来说，延迟时间有显著改善的潜力。他们还证明了在周期长度和分割之外优化信号计划的其他参数的有效性。如果在不同的交叉口需求和其他特性条件下重复优化，则细观仿真模型的运行时优势将进一步放大。
使用基于模拟的方法，Park[4]等人使用偏移量同时优化了多个交叉口的控制。与未协调的计划相比，分别减少了17%和36%的旅行时间和延误。与各项指标最优计划相比，延迟和停车至少减少了5%，人均延误减少了7%。
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