轨道站点客流特征及估计方法文献综述
1前言
大力发展公共交通、鼓励居民公交出行，是解决我国日益增长的交通需求以及交通造成的环境污染问题的有效方法。在公共交通系统中轨道交通有着快速、高效的特点，是城市公交线网的骨架，研究轨道站点客流特征及客流估计方法能够为地铁的运营以及公交线网的布设提供参考和依据。轨道站点客流的影响因素有很多，时间因素、空间因素、社会因素等，因此国内外诸多学者对轨道站点客流预测方法没有一个统一的结论，各种预测方法仍然需要日积月累地完善。本文通过分析国内外学者轨道站点客流特征的分析方法以及客流预测方式，总结相关文献，拟以南京市为例，研究南京市轨道站点客流特征以及找出一种可行的客流预测方法。
2国内外相关研究
2.1轨道站点客流特征
城市轨道交通日小时客流随着人们的生活节奏和出行特点发生变化，掌握客流变化规律，有助于线网规划、运力安排和设备配置。[1]对疏导客流和合理配置运营资源具有重要意义。[2]分析轨道交通客流数据，找出其中规律，能够为城市和轨道交通和谐发展、居民顺畅出行提供建议。[3]分析不同城市轨道交通客流特征，总结同类城市发展的一般规律，能够促进城市轨道交通高水平建设。[4]轨道站点客流特征有国内外诸多学者对不同的城市不同线路进行了客流分析、归纳和总结,。轨道交通由于周边用地开发强度、用地性质的差异，导致客流存在时间和空间上分布不均衡。有学者总结客流时间上一日内单一时段下的客流分布有单向峰型、双向峰型、全峰型、突峰型、无锋型；一周内双休日客流有主要流向商业区的特点；季度上有旅游带来的客流高峰等。[5]空间上穿越市中心区的直径线全日客流断面呈典型的“纺锤形”，早高峰客流断面呈偏峰形态的向心客流；郊区线路全日客流断面呈典型的渐变形，线路潮汐现象明显，早高峰是明显的向心客流，晚高峰是明显的离心客流；中心区环线的客流断面相对比较均匀，并且内外环线上的客流没有较大差异。[6]
为了全面分析对客流的潜在吸引力以及客流的时空分布特征，国外学者Man Li等(2017)[7]提出一种新的客流重力场概念，引入了帕森格重力场的新概念，提出了一种基于最优路径作为场强关键参数的中间度中心度计算方法，并同时对最优路径进行了验证OD矩阵的建立。国内邓吉等学者提出客流特征分析应将多个客流指标结合考虑，在给出各个客流指标量化结果的同时还应该把客流所呈现出来的指标特征与项目所在区域对应。[8]王青玉、陈磊(2015)[9]从网络、线路、车站三个层面探讨轨道交通从单线向网络转变过程中的客流特征和成长规律，为客流预测模型的参数选择提供了参考。
2.2轨道站点客流估计方法
轨道交通客流预测主要有四阶段法和直接客流估计法，传统的四阶段法以交通小区为单元，预测时需要考虑交通生成、交通分布、交通方式划分、交通分配，可在宏观上预测客流，但是存在调查工作量大、预测精度难以控制等缺点。直接预测方法利用站点周边的人口、用地特征和公交服务水平来预测公交站点的乘客量，建模时间短、成本低，是“四阶段法”的一种补充。刘学军和黄正东(2016)[10]以距离衰减理论为依据，提出轨道站点公交客流直接预测流程，研究直接预测模型的参数配置。主要考虑站点周边用地，忽略了如票价、居民收入水平、配套的公交设施、线网覆盖程度等较多的影响因子，精确度受到一定程度的影响，但在传统预测方法之外，为轨道客流预测提供了一种更为便捷的选择。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
