综合客运枢纽出租车容量分析文献综述
近年来，随着互联网技术和城市经济的发展，物流行业扩张的规模也越来越大，带来了城市货运交通的发展。货运量的增加使高效率的城市货运需求量增大，也使得不合理的城市货运交通无时无刻的影响着城市的日常经济社会活动。
传统上，国内外把交通研究的重点放在了客运交通上，无论是交通需求预测还是交通规划的问题，都首要从城市居民的出行出发，着重关系私人交通和客运交通的关系和矛盾。但随着越来越不合理的城市货运交通的出现，涉及货运交通对整个城市交通的影响的研究逐渐被大家重视了起来。货运交通需求的特性与客运交通需求的特性有着本质的不同，经济发展、人口规模、土地利用、城市产业布局、货物集散点特性、交通特性等因素对货运交通需求与对客运交通需求有着不同程度的影响。城市货运交通是城市经济、社会赖以生存和发展的基本要素之一，是城市交通中不可忽视的一部分。
1.国内外研究现状
1.1国内研究现状
目前国内关于物流园区的交通问题研究多数集中在交通影响分析上，对从系统上考虑内外交通衔接的效益方面的研究较少。这种情况的出现是由于我国国情所决定的：我国的物流园区的规划交由园区的投资者进行，而交通规划交由交通部门负责，这就造成了物流园区的规划与外围交通规划的脱节，从而使交通系统内不能实现有效衔接。
针对以上的情况，国家也出台多项政策来治理，包扩：2009年，国务院颁布《物流业调整和振兴规划》，将“物流园区工程”纳入《物流业调整和振兴规划》的“九大工程”；2013年国家发改委发布《全国物流园区发展规划》，2018年国家发改委和交通运输部联合发布《国家物流枢纽布局和建设规划》，在国家层面针对物流园区和枢纽规划建设、运营发展、转型升级的重大专项规划和顶层设计，进一步将物流园区的发展推向新高度。[1]
货运交通量的预测是货运交通规划中很重要的部分，国内学者对此有些研究。李春海，缪立新[2]研究区域物流预测方法时提到，一般常用I／0模型、线性模型、时序法等宏观经济模型对经济指标和贸易量进行预测，区域货运模型主要对各小区的货物产生、吸引量及其分布进行预测，输出的为分货物种类的货运量(OD)，一般用到趋势法、系统动态模型、神经网络模型、重力模型、增产率 法等。皱瑁[3]在研究货运流量预测方法时提到，到目前为止，世界上货运交通量预测最常用的方法是时间序列分析方法。他简要介绍了三种常用的方法：①加权移动平均法；②一次指数平滑法；③回归分析法。张振豪[4] 在研究分析大型货物集散点的货运交通特性的基础上分析现有客货运、物流需求预测方法，以传统客运预测中的“四阶段法”为步骤，提出在一定限制条件下适用于城市货运交通的交通生成、交通分布、方式划分、交通分配的交通预测方法，并以重庆市主城区为例，对重庆市主城区进行城市货运交通预测。魏娟[5]对道路货物运输中间性组织模式，及中间性组织模式下交易方式和生产方式发生的相应变化进行研究；通过对道路货运组织模式进行系统的研究，分析道路货物如何通过运输网络化、组织化、集约化的跨越式发展提高运输资源利用效率。
在货运交通仿真方面张晓萍等[5]对物流园区的交通仿真的涵义、内容、要素、模型及步骤进行了介绍，并使用VISSIM交通仿真软件对装卸停车区进行了简单的实例交通仿真和评价。交通部水运司科学研究所针对国内集装箱码头船舶作业效率受码头内交通堵塞影响的情况利用计算动画模拟技术进行了研究。研究了总的交通量在码头内的分布，各交叉道口和交通道路上平均交通流量和最大交通流量沿不同方向的分布等。研究结果为集装箱码头内的交通道路的规划和码头内交通管制措施的效果的评估，提供了更准确的定量化分析的手段。为物流园区内部的交通道路网的规划和园区内部交通管制措施效果的评估研究提供了重要的借鉴和参考。
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