- 文献综述（或调研报告）：
1、国内研究现状
（1）停车换乘用户需求研究
秦焕美[1]以在北京市建立Pamp;R系统为目标，从行为角度出发进行研究。简单分析了Pamp;R行为的一般影响因素，介绍了在我国大城市——北京进行的Pamp;R行为调查的设计方法，基于调查数据，通过初步统计分析得出了一些基本统计结论。然后利用最优尺度分析方法对不同性别、年龄、职业、收入等群体的Pamp;R选择意愿进行了分析，根据随机效用理论分平假日建立了Pamp;R选择行为Logit模型，并对模型进行了分析和检验。除此之外，基于出行方式选择具有偏好的假设，将调查样本进行了偏好性的分类，对各选择偏好群体的特征进行了分析，建立了考虑偏好性的出行选择模型，分析结果表明，考虑了选择偏好模型的精度较原模型得到很好的改善。
龚彦山[2]首先从拥挤的产生和轨道交通的拥挤定义入手，分析了拥挤的负面影响。随后，在Pamp;R转移概率影响因素分析的基础上建立了Pamp;R需求模型进行模型变量选择和显著性检验，并在现状研究的基础上模型的参数估计和模型检验的一般方法，提出了Pamp;R转移概率建模的一般流程。同时针对规划项目中的实际应用特点，提出了使用混合集计的方法，将非集计模型和传统的四阶段法中基于小区的集计方法结合起来，最终在Pamp;R转移概率模型的基础上建立了Pamp;R需求模型。
杨洋等[3]为探讨停车-换乘用户的特征，从停车换乘交通方式选择行为分析的角度入手，对不同潜在类别人群的影响因素进行了分析。结合关于停车换乘行为的SP 调查数据，利用潜在类别分析模型，划分了两种不同人群的偏好特征。结论表明，潜在类别分析模型对于出行者停车换乘方式选择有较好的分析效果。
（2）停车换乘设施选址研究
裴玉龙等[4]首先确定了停车换乘站位置选择的原则，根据这些原则给出了停车换乘站位置选择的方法及程序,并且对这一方法进行了一般性推广。探讨了停车换乘站换乘需求预测的方法,给出了预测时所需资料的调查内容、调查方法,以及换乘需求量计算的主要参数和自变量的确定方法。
何保红[5]提出了先总量预测再规模预测的两级决策预测分析方法，将需求影响因素分离到不同的预测阶段中加以考虑。总量预测中重点考虑Pamp;R方式与其他出行方式间出行效用的比较，从未来年各种方式（近期小汽车方式）出行特征以及向Pamp;R转移的特点出发，应用随机效用理论建立二项Logit概率转移模型，并结合南京市Pamp;R意向调查数据，给出了效用函数的确定及模型参数的标定。规模预测中以设施可用性为需求分配依据，利用网络均衡理论和超级网络方法，建立了Pamp;R需求分配模型，预测Pamp;R出行总量在各个停车场的分配量。在进一步考虑了Pamp;R设施容量限制以及混合交通网络的基础上，建立了可变需求下的分配模型和混合交通下的组合分配模型。随后在离散选址理论和网络选址理论的基础上，针对四种设施类型分别采取了不同的优化策略和选址方法。
方青等[6]在满足 Pamp;R 出行需求的前提下，以用户出行广义费用最小作为选址优化目标，选取 Pamp;R 设施到需求点的距离作为费用衡量值，建立Pamp;R选址模型，并设计求解模型的遗传算法，最后利用Matlab等辅助工具对模型算例进行编程求解。
王笛[7]建立了基于Logit的换乘选择模型，探讨了土地利用与换乘需求的关系并建立了小汽车停车换乘需求模型；并从城市交通模式角度研究了小汽车停车换乘设施的布局方法；在研究自行车和小汽车停车换乘规划方法后提出了自行车和小汽车协调换乘的总体原则，并从换乘设施的站前广场布局、出入口布置、场地布置、内部交通组织、步行系统交通组织、景观、安全及舒适性换乘环境、信号标识等方面进行研究，提出了换乘停车场设施的设计原则和方法。
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