文献综述（或调研报告）：
城市公共交通需求通常由公交荷载(bus loads)和乘客起始点-目的地矩阵（Origin-Destination matrix, OD 矩阵）来表示。公交荷载描绘了公共汽车上的乘客数量，反映了公交车辆的拥挤情况，对于发车安排优化和公交系统分析十分有用。OD 矩阵记录了特定的两个站点之间的乘客数量，可以为实时控制和线路服务模式设计提供参考[1]。
现有的公共交通需求信息收集大多需要依靠劳动密集型方法，而相关的自动化的设备成本高昂。由于这些方面的限制，研究者往往只能获得每站上车的乘客数量，现有的需求分析方式都较为粗放。与现有的数据收集设备和方法相比，Wi-Fi探针数据具有全面性、灵活性、可推广性等特点。Wi-Fi 探针技术通过识别Wi-Fi设备发送的探测帧识别探针附近的Wi-Fi客户端并读取信息，利用海量移动数据，可作为传统交通数据的有效补充方式。有效利用Wi-Fi探针数据对研究者、政府决策者、企业和交通参与者都有着重要意义。
1. 国外研究状况
1.1 城市公共交通需求研究
（1）传统方法
过去，许多数据收集工作都是基于旅行者调查，由于不同被调查者的描述偏好，这些调查易受偏差和错误的影响。
而对于特定线路，研究者往往选择人工清点的方式，因此传统的公交乘客数据收集方法是劳动密集型的，成本高昂[2]。
（2）自动乘客计数系统
自动乘客计数系统（Automatic Passenger Counter System, APC system）可以自动记录每站上车和下车的实体数量[3]。这一系统配置费用高昂，且只能获得特定公交站点上下车的乘客数量，无法精准地获得公交荷载和乘客OD矩阵。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
