车牌智能识别系统设计文献综述
摘要：车牌识别系统作为智能交通系统中的一项重要技术，对不同的车辆进行实时监控、识别，由此确认车辆身份，及时将车辆信息上传，从而方便车辆管理，实现交通自动化管理,对实现智能交通有重要意义。本文通过对国内外车牌识别系统技术的研究现状进行分析，梳理、总结了相关文献，结合车牌识别技术和车牌实际状况，开展进一步研究。
关键词：智能交通；车牌识别;车牌检测；图像处理
一、前言
随着现代智能交通系统的概念越来越普及，车牌智能识别系统作为智能交通中重要的一环，其相关技术也正在飞速的发展。车牌智能识别作为促进智能交通信息化、自动化的重要手段，基于图像识别技术，其可运用在智能停车场、高速公路收费、交通违章违法等领域。因此，对车牌识别技术进行广泛、大量的研究具有非常重要的意义。本文梳理、总结了车牌识别系统的国内外研究现状，针对车牌识别特点建立特征提起方法研究，为车牌智能识别提供基础。
二、 正文
1 研究背景
经过长期发展，车牌检测技术已经广泛应用到智能交通的各领域，目前，针对车牌检测任务已经有很多理论研究成果和成型的商用系统，表面上看车牌检测技术相当完善，可以获得令人满意的效果，实际上此类技术有很多前提条件，局限性相当大。例如应用广泛的停车场收费系统，必须配备良好的图像采集环境，光照、拍摄角度、图像的稳定性等都需处于理想状态，一旦去除这些前提条件，现有技术的检测效果将大打折扣。因此，研究复杂交通场景下的车牌检测技术仍然具有很高的实用价值。现主要研究国内外针对基于车牌检测识别问题所提出的研究方法、研究成果、存在的问题及发展趋势，并根据判断所需步骤为图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个部分。
2 国内外研究现状
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