一、前言
随着我国经济的增长，电商行业的繁荣催化了快递行业的蓬勃发展，同时快递产业在我国物流行业中扮演着越来越重要的角色。然而快递业迅猛发展的同时，带来了海量的包装垃圾。2016年7月，国家邮政局针对快递业工作出台了《推进快递业绿色包装工作实施方案》，对快递业绿色发展提出新部署，方案指出快递包装要在绿色化、减量化、可循环方面做出成效，实现快递业“低污染、低消耗、高效益”的发展，鼓励、支持有关部门和地方进行快件包装的分类回收再利用，目标要求到2020年基本完成对快递业包装治理体系的建设工作。2016年8月，由国家发改委颁布的《循环发展引领计划》指出“加强完善再生资源回收体系；利用当前销售、配送等网络建立回收体系以此来推进传统的电商、物流等相关企业的循环发展；鼓励支持再生资源企业依据互联网、物联网、云计算、大数据等现代信息技术，建立线上线下交互融合的回收网络”，特别地指出在快递业开展循环发展计划，来推进包装分类回收利用试点，提高我国快递业包装的回收量和循环利用比率。2016年12月，由工信部、商务部等多部门联合发布的《关于加快我国包装产业转型发展的指导意见》明确了包装领域就绿色、安全、智能方面开展技术研究，推行简约化、减量化、复用化的包装设计技术，引导快递包装向标准化、信息化、绿色化及循环共用化方向发展，从而对包装废弃物的逆向物流体系进行构建。综合上述可以看出，为了有效解决快递业包装垃圾对坏境带来的不良影响国家出台了诸多政策文件，鼓励、支持和引导各企业跟随互联网时代的浪潮，运用物联网、大数据和云计算等现代信息技术来有效利用资源，减少资源浪费，为建设更好、更美、可持续发展的中国而努力。
二、国内外研究现状
1.国外研究现状
在可持续发展视角下的物流方面的研究，国外相关学者对该问题做了相应的研究。Budiman和Rau（2019）提出了一个综合的绿色供应链网络（GSCN）的混合整数模型，用于结合了延迟概念，模块化产品和流程的单周期和多周期计划[1]。Sun（2017）提出了逆向物流的系统边界的碳足迹，通过定量研究方法ADF检验和Johansen协整检验，研究发现能源效率、能源结构和产品再制造率更能抑制逆向物流的碳足迹[2]。Temur和Yanik(2017)基于云结构设计优化框架，制定解决不确定性高的多周期网络设计模型[3]。Trochu和Chaabane（2019）提出了一种考虑了源分离选项，用于生态高效的逆向物流网络设计（RLND）的两阶段随机模型，最大程度地提高预期利润并减少填埋活动[4]。Kheirkhah和Rezaei（2016）设计一个multi-echelon逆向物流，并第一次提出在逆向物流网络中使用交叉运输中心的新方法，通过混合整数线性规划模型进行求解[5]。Azizi和Hu（2020）针对退货和需求不确定的情况，提出了一种多周期逆向物流网络设计问题的两阶段随机规划模型，最大程度地减少计划范围内的预期总系统成本[6]。
针对物流信息平台研究如下：Ivaschenko和Syusin等(2017)提出了一种运输中介服务平台（TISP）的新概念，用于开发运输物流的智能软件解决方案，提高运输服务质量，为智能交通企业提供虚拟决策点，使他们可以在集成信息空间中进行竞争和合作[7]。Fanti和Iacobellis等(2018)提出了一种创新的连通性平台，以简化供应链不同参与者之间的可见性和他们之间的协作，新技术解决方案有望改善物流环境中的信息交换[8]。
国外包装回收物流应用现状：德国的DSD废弃物回收系统代表了欧洲国家当前使用的回收系统。在该系统中，DSD负责整个系统中所有废弃物的收集，分类，处理和回收。美国各地都遍布废弃物回收的基础设施，回收方式主要包括路边回收、零散回收和集中回收，不同回收方式适合不同的废弃物，形成了比较完善的回收网络。日本针对包装垃圾主要是政府负责，通过设立很多的法律法规，建立大量的包装回收站，消费者对包装废弃物进行简单分类后，由收运部门将其运输至专门的处理中心进行再制造处理，形成完善的回收体系，通过政府立法监督，实现了回收体系的高效运转。
2.国内研究现状
（1）基于可持续发展的物流研究现状
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