车牌智能识别模型设计的文献综述
摘要：在各种技术手段的支持之下，车牌智能识别技术也逐渐地成熟。车牌智能识别技术作为智能交通管理系统的重要部分，在实践中应用较为广泛。基于此，文章主要对车牌智能识别技术在实践中的应用进行了简单的研究，分析了车牌智 能识别技术的技术原理，探究了车牌智能识别技术的在不同领域中的应用，仅供参考。
关键词：车牌智能识别技术；技术原理；应用实践
1前言
我国一向是汽车消费大国，伴随着汽车消费的增长，越来越多的问题出现在了人们的视野之中。
车牌检测技术是智能交通的一项基础技术，其使用光学成像设备抓拍车辆图像，并应用计算机视觉、机器学习等相关技术，从抓拍到的车辆图像中自动确定车牌位置坐标，并分割出车牌区域，并对车牌信息进行识别和呈现。经过长期发展，车牌检测技术已经广泛应用到智能交通的各领域。目前，针对车牌检测已经有很多理论研究成果和成型的商用系统，但此类技术运用时需要满足很多前提条件，局限性相当大。例如停车场收费系统，必须配备良好的图像采集环境如光照、拍摄角度、拍摄对象需处于稳定状态，一旦去除这些前提条件，现有技术的检测效果将大打折扣。
2正文
2.1研究背景
近年来，随着我国汽车产业制造水平和人民生活水平的提升，国内汽车的数量也在持续地增长，根据国家统计局的数据显示，截止2015年底我国汽车保有量达到了1.72亿辆，而这个数字在2009年底时仅仅是0.63亿。随着这一繁荣景象而来的，还有更多亟待解决的技术问题。比如，随着汽车数量的大幅增加，原有的车辆管理系统的性能也应该随之提高，在多辆车同时出现时，如何快速准确地锁定目标车辆，也是非常值得研究的问题。这些技术问题的解决，将会极大地缓解汽车数量的迅猛增长对管理部门造成的压力。
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