驾驶员面部疲劳特征提取方法研究文献综述
摘要：根据国内外相关研究文献对驾驶员面部疲劳特征提取方法研究作简单介绍，对此项技术对我国交通影响作简单介绍，介绍研究核心方向以及国内外研究对比，展望此项研究发展前景，提出此项研究的意义和参考文献。
关键词：极易发生道路交通事故、疲劳后严禁驾驶车辆、减少交通事故的发生和财产的损失、眼睛闭合时间占特定时间的百分率、眼睛的检测、面部表情变化、动态测量、眼睛虹膜、精神分散、图像预处理、大数据。
一、前言
随着经济的快速发展，汽车的保有量大量增长，我国的人口数量大，随之发生的交通事故也越来越多。在许多的交通事故当中，因为驾驶员疲劳驾驶而导致的交通事故有着很大的比重，所以驾驶员疲劳检测技术备受国内外学者的关注。驾驶员疲劳驾驶是导致重大恶性交通事故的主要诱因之一。通过机器视觉对驾驶人面部图像进行识别和分析，可以实现对其疲劳状态的有效判别。该方法为非接触式检测，具有精确度高和实时性好的优点。从世界范围看，交通事故所造成的人员伤亡和经济损失是巨大的，驾驶员疲劳驾驶是交通事故发生的一个重要方面，据美国联邦公路管理总署（FHWA)于2005年初公布的统计数据，过去几年美国各地公路交通事故年均死亡人数超过4.2万人。另据美国全国公路交通安全管理总署（NHTSA)公布的数据，近几年美国全国公路交通事故年均死亡率是每1亿车辆英里死1.48人，而不少州的死亡率则更高。其中佛罗里达州的车祸死亡人数发生率较高，1999〜2003年公路交通事故年均死亡人数为3051人，平均每天有8人死于公路交通事故，交通事故造成的年均经济损失达到145亿美元。
驾驶员面部疲劳特征提取方法的研究对于完善交通安全有着重要的意义，对于避免驾驶员疲劳驾驶有着深远的影响，有利于减少交通事故的发生，减少人生财产的损失。
二、正文
1研究背景
中国是人口大国也是交通大国，交通事故所带来的人员伤亡和财产损失是巨大的，中国官方统计数字报告，每年因道路交通死亡的人数超过10万，道路伤害达50万起；每5分钟约有一人死亡，每1分钟都会有一人因为交通事故而伤残。每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。
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