基于尾气分析的汽车智能故障诊断模型设计的文献综述
1前言
随着社会的进步和经济的不断发展，人们的生活水平不断提高，汽车作为一种交通工具开始逐渐普及，到现在为止已然成为人们出行必不可少的的交通工具。并且由于汽车技术的进步，汽车上的功能模块也越来越多，者虽然满足了消费者的需求，但使得车辆的结构日益复杂，从而导致车辆发生故障的概率增大，提高了车辆故障诊断的复杂性。
传统的车辆故障诊断方式是维修人员根据用户对故障的描述配合故障码来确定故障范围及故障发生的部位，然后进行检修，若无故障码，则需要根据故障现象，注意检测元件。这种诊断方式主要依靠维修人员的技术水平和工作经验，若出现误判，则需要逐一排除零件故障，使得维修效率大大降低，既费时又费力。因此，研究一种合适的汽车智能诊断方法，对实现汽车的可持续发展具有重大的理论意义和实践价值。
2正文
2.1研究背景
汽车是城市交通中的的重要组成部分，在我国经济发展、城市建设和社会生活中占有重要地位。但随之而来的问题出现了，汽车保有量的增加，导致汽车排放物对环境的污染也日益加剧。据不完全统计，我国内陆60%的大气污染物都是由汽车尾气排放的，其中40%的一氧化碳排放量出自汽车的尾气，而NOx，PM以及HC的排放量甚至超过污染物总量的70%。此外，除了汽车尾气排放意外汽车燃油系统的泄露、蒸发带来的HC、CO等污染物的增加也不容小觑。
想要治理大气污染，首先就要做的工作是对排放物的准确检测。于是对于既能满足当下的排放法规和检测法规，同时又能够快捷检测汽车尾气排放的研究便开始了。一方面，对汽车尾气的检测可以控制污染物的排放量，减少对环境的危害。另一方面，通过对汽车尾气排放物的检测，我们可以粗略的评估车辆发动机的性能。目前我国汽车尾气的排放标准向着规范化，严格化方向发展，但检测设备体积大，检测工作量大，不方便。因此需要检测方便，成本低，数值采集准确，功能强大，稳定可靠的汽车尾气检测分析系统，为维修车辆提供依据。
近年来，科学技术与工业制造发展迅速，信息技术与电子技术更是突飞猛进，给汽车制造业注入了新的血液，使得汽车向多功能、舒适化、智能化等方向发展，同时也让车辆结构复杂化，提高了车辆故障诊断的复杂性。先进技术带来麻烦的同时也为我们提供了智能诊断汽车故障的条件，从而可以开发通过分析尾气的汽车智能故障诊断系统，从而节省维修时间和资金，改变日益受污染的环境，改善我们的生活质量。
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