1 前言
由于经济水平的飞跃，各方面实力增强，人们邮政业服务的水平要求越来越高，因此对邮政业务的需求也越来越增加，随之而来的有一些问题需要解决。现在邮政业的发展与经济发展紧密相关，各国在享受邮政业发展带来的经济方面恩惠的同时也要解决其区域发展不平衡的问题。“十三五”规划以来，邮政业飞速发展，电商产业发展与快递业发展息息相关，电商产业快速发展因此快递业也随之发展迅猛。但是邮政业中大部分业务却出现了区域发展不平衡的状态，为实现优化邮政业发展需要好好改善这一问题。在邮政业务的研究中，过去的数据挖掘分析方法往往采用固定的算法，对最终结果有比较直接的影响，且国内已经有了关于基于数据挖掘分析方法下邮政业务量分析，但只是基于网络整合数据的消费者行为研究，没有将网络数据以及各方面数据进行统计分析，以此来预测消费者的消费意愿以及与经济发展等方面的关系。
随着邮政业迅猛发展的同时，人们对邮政业的要求也越来越高，不满于现状，就会有问题产生。比如不同区域的快递到达时间相差很多以及当地配送的速度也大有不同，本文将研究出改善邮政业发展的对策。
2 国内外研究现状
（1）关于快递业运行发展现状
快递业发展的速度越来越快，因此它受到的关注程度越来越高，国内外学者为了进一步研究其发展趋势，从很多方面进行了分析。The Federal Register / FIND发表了邮政服务绩效报告及绩效计划，对邮政业的服务状况进行了研究[1]。杨振华（2019）等基于百度指数对快递服务网络关注度时空分布特征进行了分析[2]。 季彤（2012）通过SCP范式理论、产业关联度理论、灰色关联度方法和数据包络分析法分析了快递业发展影响因素[3]。张雪芹等人（2015）通过对中国快递业的规模、主体、结构等方面进行统计分析[4]。曹文娟（2015）于快递业运输量调查统计分析研究中首次通过快递业运输量调查统计方法，提出我国快递企业在信息技术以及企业管理等方面尚未达到良好状态，且对快递业务数据不够重视[5]。韩嵩,吴海建（2016）对我国快递业发展的总体规模特征、营业网点、服务能力、设施设备状况和行业结构状况等快递业发展现状进行分析，发现我国各区域快递业发展不平衡、同城快递业务和国际快递业务之间存在利益冲突以及是否要引进外资快递企业等问题[6]。李杰（2019）于《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》解读中指出，《纲要》的发布对我国快递业行政区域分割、健全协调体制以及港口资源配置等方面都有着很大的推进优化作用[7]。李彦甫（2019）在我国快递行业发展综合研究中提出，我国快递行业在过去普遍存在的规模小、技术与设备落后、从业人员素质不高、经管模式滞后等问题正在逐步改善[8]。赵玉洲、郭冬芬（2019）从快递业务件均收入开始研究，利用国家邮政局公布的快递业务量数据,分析快递定价政策和定价模式，分析快递业务件均收入的变化趋势[9]。
（2）快递业的发展与经济发展的相关性
目前，国内外学者主要通过邮政业的数据报告和国家国家经济反映的趋势来分析快递业与经济增长关系的研究。Joan Esteban等人（2007）通过极化测量方法对五个经合组织国家（LIS数据库）家庭收入分配的两极分化进行了研究[10]。Kaixuan Human（2017）从快递业发展指数（EIDI）的角度分析了我国快递业的发展[11]。
而我国，何志刚（2010）在邮政业务中数据挖掘模型的研究与实现中通过关联规则、决策类算法、聚类分析并实现了相应的数据挖掘模型[12]。杜艳（2013）从产业链的角度研究快递业的发展对GDP增长的作用，并分别对直接和间接贡献都进行了相应的测算，很全面的分析了快递业发展对GDP增长的贡献[13]；孟冉（2014）通过对我国的不同省份快递业发展水平进行聚类分析，并分析出不同的快递业发展水平对经济增长的作用[14]；卢云（2016）等通过利用全国纵向的时间序列数据与各省市横向比较的面板数据，研究分析快递业发展对经济增长的贡献[15]。
周立敏（2017）通过运用计量经济学的单位根检验等方法研究了快递业务量与经济总量之间的关系，并且研究得出不同时期的快递业数据对经济发展的作用[16]。包丽莉(2017)在基于数据挖掘的邮政业务量分析中通过数据预处理和数据可视化以及朴素贝叶斯分类法分析出利用大数据整合研究出消费者行为，进一步预测消费者的消费的前期意象、评估事后行为，对于经济增长有很大的关系[17]。梁子婧（2018）运用协整分析、因果检验等方法，分析中国快递发展指数与国内生产总值之间的关系[18]。
- 快递业发展的区域不平衡性
随着人们对于邮政业的需求增高，但随即也出现了很多问题。国外研究学者Mookherjee和Shorrocks通过提出基尼系数及其分解方法衡量测度快递业发展的总体不平衡性状况[19]。Lasso de la Vega MC, Urrutia A M（2006）在分析Esteban梯度射线扩展偏振测量的另一种公式中通过提出快递业发展的总体不平衡性状况[20]。但考察现有文献，着眼于物流业发展的时空差异研究较多，如张建升（2012）等通过因子分析法对我国各地区区域物流发展水平、区域物流促进区域经济增长内在机理、区域物流发展水平差异现状和影响因素、区域物流发展水平差异的收敛性、动态演进和趋势进行了研究[21]。现有文献中，宋芳等（2015）利用灰色关联分析方法对山东省快递业区域差异进行了研究[22]；郭月凤等（2013）利用spss统计分析工具,建立反映区域各要素之间变化关系的最优回归模型,定量分析快递服务发展区域差异的影响因素，但未发现针对中国快递业发展不平衡及极化问题的研究[23]。王宝义（2016）通过选取大陆31个省2007—2014年样本数据,分别测算三区域、八区域分组下快递业发展的不平衡性及极化趋势，得出中国快递业发展存在较强的区域不平衡性,且这种不平衡性还呈现不断加大趋势[24]。李芳,章恒全在基于方差分析的快递业区域发展平衡性研究中利用SPSS统计软件,采用单因素方差分析,对东、中、西部的快递业发展水平进行比较研究,并针对我国区域快递业发展不平衡问题提出对策和建议[25]。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
